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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. python实现图片旋转纠正加图片特定区域裁剪

  2. 倾斜图像霍夫变换旋转,并进行识别特定区域进行裁剪
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-06-03
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42436130
  1. opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:neu1835
  1. 用python实现的霍夫变换算法,搭建GUI与OpenCV的算法处理结果做对比

  2. 用python编程语言,使用OpenCV实现以下功能,并自己将算法实现,与OpenCV结果做对比: 1.图像采集、输入和显示 2.软件界面的搭建 3.在界面上实现: (1)原图像显示 (2)处理结果图像显示 (3)处理功能按钮 4.功能包括:hough变换线检测。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-02-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_41886908
  1. Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解

  2. 主要介绍了Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_38680247
  1. Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

  2. 主要介绍了Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38644233
  1. python+opencv实现霍夫变换检测直线

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现霍夫变换检测直线,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38627826
  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与常熟b,圆就会得到圆心与半径等等) 3.霍夫线变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:181248
    • 提供者:weixin_38688550
  1. python+opencv实现霍夫变换检测直线

  2. 本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38537315
  1. 利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

  2. 利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。 下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理,把此算法应用到特点图像的边缘检测是可取的。边缘检测方法请参考这篇文章–边缘检测。 Houghline算法基础 直线可以表示为y=mx+c,或者以极坐标形式表示为r=xcosθ+ysinθ,其中r是原点到直线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38720762
  1. python+opencv车道线检测(简易实现)

  2. python+opencv车道线检测(简易实现) 技术栈:python+opencv 实现思路: canny边缘检测获取图中的边缘信息; 霍夫变换寻找图中直线; 绘制梯形感兴趣区域获得车前范围; 得到并绘制车道线; 效果展示: 代码实现: import cv2 import numpy as np def canny(): gray = cv2.cvtColor(lane_image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #高斯滤波 blur = cv2.Gauss
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38689191
  1. Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

  2. 在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为(x0,y0),r为半径,θ为旋转度数,值范围为0-359 如果给定圆心点和半径,则其它点是否在圆上,我们就能检测出来了。在图像中,我们将每个非0像素点作为圆心点,以一定的半径进行检测,如果有一个点在圆上,我们就对这个圆心累加一次。如果检测到一个圆,那么这个圆心点就累加到最大,成为峰值。因此,在检测结果中,一个峰值点,就对应一个圆心点。 霍夫圆检测的函数: skimage.transform.hough_circle
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38516863
  1. Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解

  2. 在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线、圆、椭圆等。 在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换。 对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中,可用y=mx+b来表示,其中m为斜率,b为截距。但是如果直线是一条垂直线,则m为无穷大,所有通常我们在另一坐标系中表示直线,即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用(r,theta)来表示一条直线。其中r为该直线到原点的距离,theta为该直线的垂线与x轴的夹角。如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38628429
  1. imageToCP:拍摄折痕图案的图像并为其创建一个.cp文件-源码

  2. imageToCP 拍摄折痕图案的图像,并为其创建一个.cp文件。 用法 需要Python,OpenCV和Numpy。 python imageToCP path\to\image 折痕样式将以.cp扩展名另存为图像名称。 动机 折纸折痕图案可用于折纸设计。 尽管折痕图案的图像足以使折纸艺术家重新创建模型,但对于折纸软件来说却不足以重新创建模型。 能够从图像重新创建折痕图案文件将允许艺术家使用折纸软件处理任何折痕图案。 方法 我的方法是使用图像处理在输入图像中查找线条。 使用由实现的霍夫线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42162171
  1. screw_detection:论文“基于DCNN的自动拆卸过程中的螺钉检测”的公开代码-源码

  2. “基于DCNN的自动拆卸过程的螺丝检测” 这是Python 3,Keras,TensorFlow和ROS上的Screw Detector的实现。 该方案使用霍夫变换来获取候选者,然后运行集成模型将候选者分类为螺钉和伪像。 集成模型基于Xception和InceptionV3。 针对的论文的公开代码 该存储库包括: - Source code of Screw Detector built on Xception and InceptionV3. - Models - Dataset 该代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42132354
  1. OpenCV 实战案例 (二)

  2. 目录 1、寻找英语试卷填空题的下划线任务(形态学操作+HoughLines) 2、指定目标提取任务 (二值分割 + 形态学 + 横纵比计算) 3、药片分割任务 (距离变换+分水岭算法) 代码基于:opencv-python (3.4.0.12) 1. 直线检测 需求:寻找英语试卷填空题的下划线,这个对后期的切图与自动识别都比较重要。 实现思路:通过图像形态学操作来寻找直线,霍夫获取位置信息与显示 import cv2 from PIL import Image import numpy as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:307200
    • 提供者:weixin_38664989
  1. python+opencv实现高斯平滑滤波

  2. 功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这 注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σσ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现霍夫变换检测直线 (2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials’s documentation!可以下载 代码: # -*- coding: utf-8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38700779
  1. OpenCV 直线和圆检测

  2. OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》,进行代码编写,感谢本书作者的辛勤付出! 直线检测 代码 import cv2 import numpy as np #直线检测 img = cv2.imread(../image/test3.jpg)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38616505
  1. python 用opencv实现霍夫线变换

  2. 霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术,可以检测形状,即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式,像ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是从原点到直线的垂直距离,θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的(这个方向取决于你如何表示坐标系统,这种表示法在OpenCV中使用) OpenCV中的Hough变换 cv.HoughLines() 第一个参数,输入图像应该是一个二值图像,因此在应用hough变换之前应用阈值或使用Canny边缘检测. 第二和第三个参数分别是ρ和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:293888
    • 提供者:weixin_38690275