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搜索资源列表

  1. 基于C语言的bp神经网络实现

  2. 最近一直想学习深度学习，先学习了下神经网络，用c实现了bp算法，算法采用3层网络结构，好像测试了下多层隐藏层，结果一直无法收敛，不知道是不是我的测试数据问题，3层结构能收敛，可能有局部最优，看数据了，最近又发现了python，简直是写机器学习方面代码的神器啊

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：eatapples

  1. BP算法Python代码

  2. BP算法，误差反向传播（Error Back Propagation, BP）算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。利用python代码实现BP神经网络。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：17408
    • 提供者：qq_41466997

  1. bp神经网络python实现代码

  2. bp神经网络的python代码实验，欢迎下载学习，注释详细

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xjh1534130135

  1. 房价预测的BP神经网络实现_python代码

  2. 波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：8192
    • 提供者：hnjywjw

  1. python实现BP神经网络的代码

  2. 通过python实现了BP神经网络的搭建，只需要指定各层神经元个数、各层的激活函数，即可轻松搭建你的神经网络啦，并且封装有predict、predict_label等方法，方便直接调用模型进行预测！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：Cyrus_May

  1. BP神经网络用于TE数据故障诊断分类（python）

  2. 压缩包中包含代码和所需数据，此代码实现了TE数据故障1测试集的正确分类，正确率99.9%。开发环境为jupyter lab。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：358400
    • 提供者：jiaohengrui

  1. BP神经网络的Python实现

  2. 该代码是用python实现的手写BP神经网络，实现了反向传播的推导，是非常好的学习资料，有助于理解神经网络的内部结构。内部有权重测试图片等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：217088
    • 提供者：wangbowj123

  1. BP神经网络（马疝病数据集）

  2. python实现BP神经网络的源代码，以及使用的马疝病数据集，基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：10240
    • 提供者：lv836735240

  1. BP神经网络PYthon代码实现

  2. BP神经网络，Python代码实现，短短的代码，实现大大的功能。附加详细注释。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42447161

  1. 基于python的BP神经网络及异或实现过程解析

  2. 主要介绍了基于python的BP神经网络及异或实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38722874

  1. BP神经网络原理及Python实现代码

  2. 主要为大家详细介绍了BP神经网络原理，以及Python实现BP神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38680671

  1. 用Python实现BP神经网络（附代码）

  2. 主要介绍了用Python实现BP神经网络（附代码），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现

  2. 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现摘要（一）BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为：2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法：（二）BP神经网络原理推导1、变量说明2、BP算法推导（三）BP神经网络python实现1、模型所需传参介绍2、模型具有的主要方法和属性3、python代码4、代码运行结果 摘要 本文首先介绍了BP神经网络求取学习信号的方法，其次对BP神经网络在原理上进行了推导，最后在python上进行编程实现，并将其封装，方便读者直接调用。 （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38731239

  1. 用Python实现BP神经网络（附代码）

  2. 用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？ 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络model 先介绍个三层的神经网络，如下图所示 输入层（input layer）有三个units（ 为补上的bias，通常设为1） 表示第j层的第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38611388

  1. Python实现机器学习算法

  2. 本文来自于CSDN，介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码：注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0)代价函数对求偏导得到：所以对theta的更新可以写为：其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38663608

  1. Python实现机器学习算法

  2. 本文来自于CSDN，介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。 其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码： 注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38709466

  1. python实现BP神经网络回归预测模型

  2. 神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下： 代码如下： #coding: utf8 '''' author: Huangyuliang ''' import json import random i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38624557

  1. 神经网络(BP)算法Python实现及应用

  2. 本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下 首先用Python实现简单地神经网络算法： import numpy as np # 定义tanh函数 def tanh(x): return np.tanh(x) # tanh函数的导数 def tan_deriv(x): return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x) # sigmoid函数 def logistic(x): return 1 / (1 + np.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38748207

  1. BP神经网络实现手写数字输入识别python

  2. BP神经网络实现手写数字输入识别python 代码可以在下面链接中下载： https://gitee.com/cloud_maple/python_machine_learning.git 训练集和测试集都可以在下面链接中下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1KQuhyM843fEIyeG-87T1QQ 提取码：ln6s 首先，我们需要引入下面两个库 import numpy import scipy.special 然后创建一个神经网络类，类里有三个函数：初始化函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38694355

  1. BP神经网络原理及Python实现代码

  2. 本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类，所有的代码都在下面；在构造的数据（通过程序构造）上做了验证，经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97%。 完整的结构化代码见于：链接地址 先来说说原理 网络构造 上面是一个简单的三层网络；输入层包含节点X1 , X2；隐层包含H1，H2；输出层包含O1。 输入节点的数量要等于输入数据的变量数目。 隐层节点的数量通过经验来确定。 如果只是做分类，输出层一般一个节点就够了。 从输入到输出的过程 1.输入节点的输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38663701
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