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  1. 平方根法Python代码

  2. 所谓平方根法，就是利用对称正定矩阵的三角分解得到的求解对称正定方程组的一种有效方法。python编写的改进的平方根法代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_30457257

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】

  2. 主要介绍了Python创建对称矩阵的方法,结合实例形式分析了Python基于numpy模块实现矩阵运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38713393

  1. Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】

  2. 本文实例讲述了Python创建对称矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 对称（实对称）矩阵也即： step 1：创建一个方阵 >>> import numpy as np >>> X = np.random.rand(5**2).reshape(5, 5) >>> X array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0.3183767

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38698018

  1. Python中创建二维数组

  2. 二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”，类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式]。二维数组又称为矩阵，行列数相等的矩阵称为方阵。对称矩阵a[i][j] = a[j][i]，对角矩阵：n阶方阵主对角线外都是零元素。 Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用，但是没有直接的定义使用二维数组。如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误。 一般Python中创建二维数组的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38724363

  1. ppscore:Python中的预测能力得分（PPS）-源码

  2. ppscore-预测能力得分（PPS）的Python实现 来自的制造商 如果您尚不知道预测能力得分是多少，请阅读以下博客文章： PPS是一个非对称的，与数据类型无关的评分，可以检测两列之间的线性或非线性关系。分数范围从0（无预测能力）到1（完美的预测能力）。它可以用作相关性（矩阵）的替代方法。 安装 您需要Python 3.6或更高版本。 在终端（或Windows中的Anaconda提示符）中，输入： pip install -U ppscore 入门 这些示例引用了ppscore的最新版本（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42098251

  1. DeepTurtles：用于教乌龟如何使用Deep Q-Networks播放“标签”变体的Python代码-源码

  2. 深海龟 该存储库包括可执行程序和教程，用于教乌龟如何使用Deep Q-Networks播放“标签”的变体，用户可以修改网络配置，超参数，以及游戏环境，以分析乌龟代理的性能。即时的。 该存储库还包括一系列可视化工具，使用户可以检查代理的深度Q网络在训练过程中的权重如何变化。 这些可视化工具旨在对神经网络进行更加直观的评估，帮助确定训练效率，最佳学习参数，奖励功能，状态作用空间定义，模型配置等。 该项目的目的是研究MDP，状态作用空间定义，采样技术，多主体以及对抗深度Q网络的对抗方法。 我们的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_42097557

  1. symLMF-PPI：使用对称逻辑矩阵分解预测大型蛋白质间相互作用-源码

  2. symLMF-PPI 使用对称逻辑矩阵分解法预测大规模蛋白质相互作用裴佩1,2，石庆亚1，3，张浩田1，艾薇特·巴哈尔1 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院计算与系统生物学系，美国15213 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学药物发现研究所，美国15213 清华大学医学院，北京100084 这项工作已提交给《化学信息与模型杂志》 =========================================== 该项目使用以下依赖项： 的Python 3.7.7 脾气暴躁的1.19.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42168230

  1. RecSys_Course_AT_PoliMi：这是米兰理工大学“推荐系统”课程的官方资料库-源码

  2. RecSys课程米兰理工大学 这是Polimi 2019年推荐系统课程的官方资料库。 由米兰理工大学博士后研究员开发。 请我们的，以获取有关我们的研究小组和可用论文的更多信息。 介绍性幻灯片可。 有关安装说明，请参见以下“部分。 此存储库包含以下内容的Cython实现： SLIM BPR：优化BPR的项目-项目相似度矩阵机器学习算法。 使用基于Cython树的稀疏矩阵，适用于项数太大以致于密集相似度矩阵无法容纳在内存中的数据集。 还支持密集相似性。 MF BPR：矩阵分解优化BPR Fu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42123237

  1. python使用邻接矩阵构造图代码示例

  2. 问题 如何使用list构造图 邻接矩阵的方式 Python代码示例 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 # 邻接矩阵 ''' a---b\ | | \ | | c | | / e---d/ 对于无向图顶点之间存在边,则为1,反之则为0 a b c d e a 0 1 0 0 1 b 1 0 1 1 0 c 0 1 0 1 0 d 0 1 1 0 1 e 1 0 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38630463

  1. 使用python求解二次规划的问题

  2. Python中支持Convex Optimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为： pip install cvxopt 一、数学基础 二次型 二次型（quadratic form）：n个变量的二次多项式称为二次型，即在一个多项式中，未知数的个数为任意多个，但每一项的次数都为2的多项式。其基本形式如下 亦可写作， ，称作二次型的矩阵表示，其中A是对称矩阵。仿照如下的定义，我们可以直接在其基本形式和矩阵表示之间相互转化。 2.正定矩阵 设A是n阶实对称矩阵， 如果对任意一非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38672812

  1. Python性能优化的20条建议

  2. 优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38640072

  1. 20招让你的Python飞起来!

  2. 今天分享的这篇文章，文字不多，代码为主。绝对干货，童叟无欺，主要分享了提升 Python 性能的 20 个技巧，教你如何告别慢Python。原文作者 开元，全栈程序员，使用 Python, Java, PHP和C++。 1. 优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38717843

  1. nm2021:包含Jupyter笔记本和其他材料，这些材料是为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程（https-源码

  2. nm2021 包含Jupyter笔记本和为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程准备的其他材料（ ） 互动笔记本 通过访问交互式笔记本 教学大纲（暂定）： Python：编写/运行代码：编辑器，Ipython； 模块，matplotlib，numpy 线性方程式：高斯消去，LU分解，直接/迭代方法 曲线拟合：最小二乘拟合，多项式插值，样条曲线 寻根：图形，二等分，牛顿-拉夫森 数值微分：有限差分； 错误分析 数值积分：Newton-Cotes公式，Romberg / Gaussian积分，多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116847