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  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. python编写的opencv示例代码可直接运行OpenCVForPython.py

  2. 需要安装python2.7,如果使用的python3版本,相应代码需要进行适当修改 需要安装numpy包、opencv包以及matplotlib包 示例代码包含以下模块: 1.读入和显示图像,save image 2.放大缩小图像 3.画线、矩形、园、椭圆、多边形、文字 4.鼠标的每次左键点击操作在图中画圆 5.通过调节拖动条改变背景颜色 6.读取并修改image 7.将image拆分成BGR三个通道的图像,再将BGR三通道的图像融合成一个image 8.两张图像按像素直接相加 9.两张图像根
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-01-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:liluo0815481
  1. Python图像处理之图像的缩放、旋转与翻转实现方法示例

  2. 主要介绍了Python图像处理之图像的缩放、旋转与翻转实现方法,结合实例形式分析了Python使用resize()、rotate()及transpose()等函数进行图像的缩放、旋转及翻转相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:294912
    • 提供者:weixin_38687343
  1. python opencv进行图像拼接

  2. 本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路和方法 思路 1、提取要拼接的两张图片的特征点、特征描述符; 2、将两张图片中对应的位置点找到,匹配起来; 3、如果找到了足够多的匹配点,就能将两幅图拼接起来,拼接前,可能需要将第二幅图透视旋转一下,利用找到的关键点,将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度; 4、进行拼接; 5、进行拼接后的一些处理,让效果看上去更好。 实现方法 1、提取图片的特征点、描述符,可以使用opencv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38535132
  1. Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

  2. 在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为(x0,y0),r为半径,θ为旋转度数,值范围为0-359 如果给定圆心点和半径,则其它点是否在圆上,我们就能检测出来了。在图像中,我们将每个非0像素点作为圆心点,以一定的半径进行检测,如果有一个点在圆上,我们就对这个圆心累加一次。如果检测到一个圆,那么这个圆心点就累加到最大,成为峰值。因此,在检测结果中,一个峰值点,就对应一个圆心点。 霍夫圆检测的函数: skimage.transform.hough_circle
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38516863
  1. g3_transform-源码

  2. g3_transform 编写代码以使用变换矩阵:创建平移矩阵创建比例矩阵创建绕x轴的旋转矩阵创建绕y轴的旋转矩阵创建绕z轴的旋转矩阵注意:python中的trig函数和c以弧度为参数,但是您应该假设度数输入,请确保进行转换,否则情况将看起来不正确。 修改您的主例程,以使其跟踪:单边缘矩阵单主变换矩阵创建一个解析器,该解析器将解释用于绘制图像的脚本。 每个命令都是一个单词,其中没有空格,如果使用参数,则后面的行将包含参数,并用空格分隔。 例如,文件的一行可能看起来像这样:line 0 0 0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42102713
  1. imgaug:用于机器学习实验的图像增强-源码

  2. ga 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充图像。 它将一组输入图像转换为一组稍有变化的新的,更大的图像。 图片 热图 段地图 关键点 边界框多边形 原始输入 高斯噪声+对比+锐化 仿射 作物+垫 Fliplr +观点 一个输入图像的更多(强)示例增强: 目录 许多增强技术 例如仿射变换,透视图变换,对比度变化,高斯噪声,区域丢失,色相/饱和度变化,裁剪/填充,模糊,... 为高性能而优化 易于仅将增强应用于某些图像 易于以随机顺序应用增强 ) 热图(float32),分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42098104