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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法

  2. 主要介绍了详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38740391

  1. 虚拟管道事件选择-源码

  2. 分析保存训练营的示例分析 该示例是基于CERN Open Data门户中类似NanoAOD的样本的希格斯到两个tau轻子分析的教育版本。 为了使分析的计算工作适合车间的范围，请事先减少样本数量。 有关单个步骤，请参见下面的文档。 特征： 该分析具有撇取，直方图绘制和拟合的常见步骤 撇取和直方图工作流基于文件并行化，所有结果都只是合并以进行绘图或拟合。 不需要实验专用软件，也不需要实验策略附加到数据或代码。 在所有主要CERN基础架构（lxplus，SWAN，所有启用CVMFS的计算机）上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 虚拟管道事件选择-源码

  2. 分析保存训练营的示例分析 该示例是基于CERN Open Data门户中类似NanoAOD的样本的希格斯到两个tau轻子分析的教育版本。 为了使分析的计算工作适合车间的范围，请事先减少样本数量。 有关单个步骤，请参见下面的文档。 特征： 该分析具有撇取，直方图绘制和拟合的常见步骤 撇取和直方图工作流基于文件并行化，所有结果都只是合并以进行绘图或拟合。 不需要实验专用软件，也不需要实验策略附加到数据或代码。 在所有主要CERN基础架构（lxplus，SWAN，所有启用CVMFS的计算机）上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_42116596

  1. mlr：具有统计推断，残差分析，直接CSV加载和其他功能的多元线性回归-源码

  2. mlr（ pip install mlr ） 一个轻量级，易于使用的Python软件包，将scikit-learn的简单API与统计推断测试，可视化残差分析，离群值可视化，多重共线性测试的功能相结合，可在statsmodels和R语言等软件包中找到。 由Tirthajyoti Sarkar博士（， ）撰写和维护。 有用的回归指标， MSE，SSE，SST R ^ 2，调整后的R ^ 2 AIC（赤池信息标准）和BIC（贝叶斯信息标准） 推论统计， 标准错误 置信区间 p值 t检验值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_42178688

  1. 脚本：ImageJ的主页BAR：ImageJ广泛适用的例程的集合-源码

  2. IJ酒吧 欢迎IJ BAR：对于B roadly一个pplicable [R乌蒂内的集合，在生命科学中的科学图像处理的事实标准。 要安装BAR，您只需要订阅。 要了解有关BAR的更多信息，请查看其 。 以下是一些BAR例程的摘要： 补充ImageJ Analyze>菜单中内置命令的例程。 （py） （bsh） （bsh） （bsh） （常规） （常规） （常规）相 与统计，轮廓，直方图和曲线拟合有关的操作。 （bsh） （bsh） 坐标 （ijm） （bsh） （bsh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法

  2. 直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。 在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。 方法一：采用matplotlib中的mlab模块 mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，在此基础上再添加一条曲线。在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38651812

  1. 在python中做正态性检验示例

  2. 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 ：直方图 + 密度线 QQ图判断：(s_r.index – 0.5)/len(s_r) p(i)=(i-0.5)/n 分 位数与value值作图 排序 s.sort_values(by = 'value',inplace = True) s_r = s.reset_index(drop=False) 分位数： s_r['p'] = (s_r.index - 0.5)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38748718