注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. pandasTrain.html python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2）

  2. python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2） 实训练习：练习使用pandas 包中的dataframe和方法。 1将数据读取为dataframe类型，命名为df 2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列] 3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据 4查看数据的各字段的类型 5查看数据是否有缺失值 6如果有缺失值，进行补0操作 7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1 8从df中按位置选取行为3和4，列

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_43124279

  1. python读取csv文件指定行的2种方法详解

  2. 主要介绍了python读取csv文件指定行的方法详解,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38696590

  1. python中reader的next用法

  2. python中有个csv包（build-in），该包有个reader，按行读取csv文件中的数据 reader.next()作用：打印csv文件中的第一行标题header (python3中的用法) allElectronicsData = open(r'C:/pydata/AllElectronics.csv', 'rt') reader = csv.reader(allElectronicsData) headers = next(reader) (python2中的用法) allEle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38654855

  1. 详解解决Python memory error的问题（四种解决方案）

  2. 昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中，竟然出现了Memory Error！简直让我怀疑自己买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，一度怀疑自己装了假的内存条。。。。下面说一下几个解题步骤。。。。一般就是用下面这些方法了，按顺序试试。 一、逐行读取 如果你用pd.read_csv来读文件，会一次性把数据都读到内存里来，导致内存爆掉，那么一个想法就是一行一行地读它，代码如下： data = [] with open(path, 'r',encoding='gbk',erro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38571992

  1. 名称：我讨厌为快餐店和沃尔玛皮卡xD拼写我的名字-源码

  2. 名字 我厌倦了拼写快餐店和沃尔玛皮卡的名字 :winking_face_with_tongue: 该python文件从该的NationalNames.csv文件中读取数据。 您可以使用以下命令行输入来运行文件： 你的名字 （可选）您姓名的性别：默认为“ F” （可选）建议名称的最低频率（以1000s为单位）：默认为10 （可选）建议名称的数量：默认10 关系会以最常见的名字获胜，然后按字母顺序打断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42153615

  1. 使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

  2. Python 是最流行、功能最强大的编程语言之一。由于它是自由开源的，因此每个人都可以使用。大多数 Fedora 系统都已安装了该语言。Python 可用于多种任务，其中包括处理逗号分隔值（CSV）数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。 CSV 数据正如其名。CSV 文件按行放置数据，数值之间用逗号分隔。每行由相同的字段定义。简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解。但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38538021