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搜索资源列表

  1. 量化投资以Python为工具

  2. 《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：jisuran

  1. pandas手册.zip

  2. pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 本手册内包括两种形式文档，1.html格式的离线网页文档（目录完整，方便学习），2、PDF文档（由于文字较多，不方便查看）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：qq_45152011

  1. python 数据分析–数据处理工具Pandas（1）

  2. 数据处理工具Pandas1. 序列和数据框的构造1.1 构造序列1.2　构造数据框2. Pandas从外部读取数据2.1 文本文件的读取2.2 电子表格的读取2.3 数据库的读取3. 数据描述统计 说明： 本文用到的数据集下载地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1zSOypUVoYlGcs-z2pT2t0w 提取码：z95a Pands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。Pandas模块的核心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38546024

  1. Pandas数据处理学习笔记完整（待更）

  2. 这里写目录标题pandas文件读写1.1读取文本文件1.2 文本文件存储1.3 读取Excel文件1.4 Excel文件存储二 Series2.1 创建Series对象2.2 Series基本操作2.3 Series小结三 DataFrame3.1 DataFrame基本操作：3.2 numpy中的描述性统计函数3.3 Pandas中数值型特征的描述性统计方法3.4 DataFrame数据：类别型特征的描述性统计四 转换与处理时间序列数据4.1 转换字符串时间为标准时间 pandas文件读写 P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693476

  1. Assignment_GrowByData-源码

  2. Assignment_GrowByData 第1节：简短问题 用于Web开发的工具：Django，DjangoRestFramework，ReactJS，ReactRouter，React-Redux，HTML，Javascr ipt，CSS编码：python，C，C ++，java数据库：MYSQL，SQLite，postgreSQL，MongoDB数据分析：matplotlib，numpy，Keras， Tensorflow，scikit-learn，pandas数据处理：numpy，sci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42152298

  1. python数据分析入门学习笔记

  2. 1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：734208
    • 提供者：weixin_38630612

  1. xplore：用于Pandas表的探索性数据分析工具包，可简化EDA-源码

  2. xplore 熊猫表的探索性数据分析工具包。 xplore是一个python软件包，旨在使探索性数据分析（EDA）更加容易。 如果您要询问的话，EDA是调查数据集的过程，目的是为了开发出可以在后续步骤中提供帮助的指令。 基本上，xplore包含用于日常功能的包装器，用于数据清理，功能转换和可视化。 重要的是，该库还支持原始版本控制功能，该功能旨在（1）使EDA具有更高的可重现性，以及（2）在不同的预处理方案之间进行比较。 要求 熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：756736
    • 提供者：weixin_42166918

  1. Retentioneering工具：Retentioneering：产品分析，数据驱动的客户旅程图优化，营销分析，Web分析，交易分析，图形可视化以及使用Python进行客户细分的行为细分。 开源分析，点击流的预测分析，情感分析，AB测试，

  2. 什么是保持运动？ Retentioneering是一个Python框架和库，可帮助产品分析人员和市场分析人员使用，因为它使处理和分析点击流，事件流，轨迹和事件日志变得更加容易。 您可以细分用户，客户（代理），构建ML管道以根据历史数据预测代理类别或目标事件的概率。 在常见情况下，您可以使用事件和时间戳的形式使用Google Analytics（分析）BigQuery流或任何其他Silimal流中的原始数据给用户使用，而Retentioneering就是您从该数据中探索用户行为所需要的一切，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42109732

  1. python数据分析入门学习笔记

  2. 1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38607864