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搜索资源列表

  1. 泰坦尼克python数据分析

  2. 泰坦尼克python数据分析，带数据集和源代码，强烈推荐。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-01-04
    • 文件大小：102400
    • 提供者：java1573

  1. python数据挖掘分析数据集

  2. python数据分析 数据集，包括源代码，实例源码和数据集

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_39337790

  1. 信用卡欺诈数据集--项目实战

  2. 信用卡欺诈数据集，此数据是从现实生活中采集的数据。可以借助python语言学习实际数据分析和建模工作。机器学习建模任务中，要做的事情非常多，比如数据预处理、特征提取、模型调参等等。每一步都会对最终结果产生影响。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42410915

  1. python数据分析数据集

  2. python数据分析数据集机器学习CSDN是全球知名中文IT技术交流平台,创建于1999年,包含原创博客、精品问答、职业培训、技术论坛、资源下载等产品服务,提供原创、优质、完整内容的专业IT技术开发社区.

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_41215911

  1. Python数据分析库--Pandas视频教程.rar

  2. Python数据分析库--Pandas视频教程，pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。通过本门课程的学习，可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用，建议掌握本部分的内容。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：631
    • 提供者：atipa

  1. Python数据分析神器——pandas（进阶教程）

  2. 文章目录合并数据集索引的合并轴向连接合并重叠数据重塑和轴向旋转重塑层次化索引将“长格式”旋转为“宽格式”数据转换移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值重命名轴索引离散化和面元划分 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge 可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 pandas.concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 实例方法 combine_first 可以将重复数据连接在一起，用一个对象中的值填充另一个对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_38677306

  1. python 数据分析–数据处理工具Pandas（1）

  2. 数据处理工具Pandas1. 序列和数据框的构造1.1 构造序列1.2　构造数据框2. Pandas从外部读取数据2.1 文本文件的读取2.2 电子表格的读取2.3 数据库的读取3. 数据描述统计 说明： 本文用到的数据集下载地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1zSOypUVoYlGcs-z2pT2t0w 提取码：z95a Pands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。Pandas模块的核心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38546024

  1. Analysis_Lyft_Bay_Wheels_System_Data:2018年1月至2019年9月Lyft湾轮的系统数据的Jupyter笔记本中的Python数据分析-源码

  2. Lyft Bay Wheels（fka Ford Go Bike）数据可视化项目 叶J 在Jupyter笔记本发现的完整分析 数据集 集（以前称为“ Ford GoBike”数据集）包含Lyft的Bay Area自行车共享数据，该数据由Lyft和以前的Ford（自行车系统的先前运营商）提供给公众。在Python（3.7.3版）和Jupyter笔记本中进行分析，同时利用流行的Python数据分析和数据科学包：pandas，numpy和matplotlib。另外，我还利用了geopy.distanc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116650

  1. Data-Cleaning-Python:从atat以XML加载大型数据集并将其转换为数据帧，分析并清理数据集-源码

  2. 数据清洗Python 以XML格式加载大型数据集，并将其转换为dataframe，分析并清理数据集。 可用变量的描述 有关它们的基本统计数据 有关缺失值的信息 包含日期的变量转换为正确的格式 等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42146274

  1. Machine-Learning-Project:对亚马逊评论数据集的情感分析-源码

  2. 机器学习项目 对亚马逊评论数据集的情感分析 .ipynb文件中包含的Python Scipts代码 项目代码文件夹中包含的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42135462

  1. bigdata_analyse:大数据分析-源码

  2. bigdata_analyse 大数据分析项目 希望 采用不同的技术栈，通过对不同行业的数据集进行分析，期望达到以下目标： 了解不同领域的业务分析指标 深化数据处理，数据分析，数据可视化能力 增加大数据批处理，流处理的实践经验 增加数据挖掘的实践经验 小费 项目主要使用的编程语言是python，sql，hql .ipynb可以用jupyter notebook ：，如何安装，可以参考 jupyter notebook是一种网页交互形式的python编辑器，直接通过pip安装，也支持markd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_42099815

  1. python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗-附件资源

  2. python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 对比Excel，轻松学校Python数据分析-数据集

  2. 第7章数值操作.xlsx

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_38746515

  1. python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗-附件资源

  2. python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 图像分析-Python：此存储库包含有关栅格和矢量数据集的python代码-源码

  2. 图像分析-Python：此存储库包含有关栅格和矢量数据集的python代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42098251

  1. python数据分析之Pandas数据结构和操作

  2. Pandas是什么？1、一个强大的分析结构化数据的工具集2、基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算3、应用在数学挖掘，数据分析。比如，学生成绩分析，股票数据分析等4、提供数据清洗功能Pands数据结构，主要分为两种，Series和DataFrame1、类似一维数组的对象2、通过list构建Seriesser_obj=pd.Series(rang(10))3、由数据和索引组成索引在左，数据在右索引是自动创建的4、获取数据和索引5、预览数据(取前几个)ser_obj.head(n)6、通过索引获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38745434

  1. Python+ApacheKylin让数据分析更加简单！

  2. 现如今，大数据、数据科学和机器学习不仅是技术圈的热门话题，也是当今社会的重要组成。数据就在每个人身边，同时每天正以惊人的速度快速增长，据福布斯报道：到2025年，每年将产生大约175个Zettabytes的数据量。目前我们所熟知的行业都越来越依赖于对大数据的高级处理和分析，如金融、医疗保健、农业、能源、媒体、教育等所有重要的社会发展行业，然而这些庞大的数据集让数据分析、数据挖掘、机器学习和数据科学面临了巨大的挑战。数据科学家和分析师在尝试对于海量数据的分析时会面临数据处理流程复杂、报表查询缓慢等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 调查数据集-源码

  2. 调查数据集 概述 在这个项目中，目标是进行我自己的数据分析，然后传达我关于它的发现。 该项目包括3个步骤： 第一步-选择我的数据集 所选择的数据集是在巴西具有10万次医疗约会的信息的数据集，重点关注的是患者是否愿意出诊的问题。 第二步-分析我的数据 我不得不集思广益一些可以使用我选择的数据集回答的问题，然后开始回答这些问题。 我不得不提出一些问题，以促进观察多个变量之间的关系，并且在我的调查中必须分析至少一个因变量和三个自变量。 第四步-分享我的发现 完成数据分析后，我必须创建一份报告，共享我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139460

  1. Project-2-调查数据集TMDB电影-源码

  2. Project-2-调查数据集TMDB电影 该项目是Udacity Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 项目定义：分析数据集，然后传达您对它的发现。 使用Python库NumPy，Pandas和Matplotlib使您的分析更加轻松。 它包含4个部分： 第一步-选择数据集 我选择为该项目调查的数据集是“电影发行”。 Kaggle上此数据集的链接： ://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata/data 第二步-井井有条 数据整理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 扭曲和分析数据-源码

  2. 扭曲和分析数据 概述 实际数据很少干净。 使用Python及其库，您将从各种来源收集各种格式的数据，评估其质量和整洁度，然后对其进行清理。 您将在Jupyter Notebook中记录您的艰苦努力，并通过使用Python（及其库）和/或SQL进行分析和可视化来展示它们。 您将要处理（以及分析和可视化）的数据集是Twitter用户dog_rates的推文存档，也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户，通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些等级的分母几乎始终为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116604
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