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MachineLearning-master-python.zip
属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-04
文件大小:1048576
提供者:
qq_33042687
python计算机视觉.pdf
高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-22
文件大小:30408704
提供者:
donggua209
Python 2.5
“Python”这个英文单词的发音似“派森”,因此中文可以称之为派森。Python是一个有10年历史的Windows编程语言。Python的创始人为Guido van Rossum。 Python是一种即译式的,互动的,面向对象的编程语言,它包含了模组式的操作,异常处理,动态资料形态,十分高层次的动态资料结构,以及类别的使用。Python揉合了简单的语法和强大的功能。它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点:解释的,面向对象的,内建的高级数据结构,支持模块和包,支持多种平台,可扩展
所属分类:
Python
发布日期:2007-05-28
文件大小:2097152
提供者:
matherand123
《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件
第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第
所属分类:
讲义
发布日期:2018-05-29
文件大小:26214400
提供者:
williamanos
Python绘图实现台风路径可视化代码实例
台风是重大灾害性天气,台风引起的直接灾害通常由三方面造成,狂风、暴雨、风暴潮,除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、泥石流等次生灾害。正因如此,台风在科研和业务工作中是研究的重点。希望这次台风路径可视化可以给予大家一点点帮助。 台风路径的获取 中国气象局(CMA) 中国气象局(CMA)的台风最佳路径数据集(BST),BST是之后对历史台风路径进行校正后发布的,其经纬度、强度、气压具有更高的可靠性,但是时间分辨率为6小时,部分3小时,这一点不如观测数据。下载地址: http://
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:438272
提供者:
weixin_38703968
Python使用API自动请求GitHub信息并使用Pygal将信息进行可视化
使用Web应用编程接口(API)自动请求网站的特定信息,在对这些信息进行可视化!! Web API是网站的一部分,请求特定信息的程序交互,成为API调用,请求的数据以易于处理的格式(如JSON或CSV)返回。 1、使用API调用请求数据 本节内容可视化基于来自GitHub的信息(是一个分布式版本控制系统),GitHub上的项目都存储在仓库中。 仓库中包含与项目相关的一切:代码、项目参与者信息、问题或bug报告等。 对于喜欢的项目,GitHub用户可给它加星(star)以表示支持,本节将编写程序,
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38729399
Python每天定时爬取中国天气网,并对数据进行简单的可视化处理,并部署在服务器上
本文是原创文章,如有转载请注明出处! 文章目录(一)开发环境和所用到的库(二)中国天气网网页布局分析①url分析②HTML分析(三)代码(四)将项目部署到服务器 (一)开发环境和所用到的库 开发环境:python3.8+pycharm2020专业版+双核浏览器 用到的库:python标准库time库+第三方库requests、xpath、pyecharts (请在下载安装pyecharts的时候使用pip install pyecharts==0.1.9.4,否则在后期导入第三方库
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:98304
提供者:
weixin_38740596
使用 Django Highcharts 实现数据可视化过程解析
概述 最近在一家公司实习,入职第一个大一点的需求是将公司开发的两个winstore app的排名信息进行可视化。大概挑选了下,排除了Flask和Echarts。最终选择使用Django和它的插件django-echarts来实现。文末有项目的完整代码,不想看的可以直接去下载,拆箱可用。 本篇博客主要用于记录整体的实现步骤,以及在实现过程中遇到的各个问题。 开发环境 本次搭建使用 Python 2.7.14,django 1.11.8,highcharts 4.0.1 直接命令行输入以下
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:283648
提供者:
weixin_38516386
python地震数据可视化详解
本文实例为大家分享了python地震数据可视化的具体代码,供大家参考,具体内容如下 参考源码:seisplot 准备工作: 在windows10下安装python3.7,下载参考源码到本地。 1. demo绘图测试 demo绘图指令 cmd> python seisplot.py –demo 问题1)缺少依赖包 File D:/Desktop/python可视化/seisplot/seisplot.py, line 16, in import yaml ModuleNotFound
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:311296
提供者:
weixin_38669674
eft:通过EFT(示例性微调)进行3D人体注释的可视化代码-源码
该存储库包含通过方法为野生2D图像生成的伪GT 3D人体姿势数据。 3D姿势数据采用参数的形式,并且可以用作训练3D姿势估计算法(例如或 )的监督。我们发现,在不使用任何其他室内3D姿态数据集的情况下,我们的EFT数据集足以构建与以前的SOTA算法可比的模型。有关更多详细信息,请参见我们的。 该存储库还包含使用我们的EFT数据集和单眼运动捕捉演示工具进行训练的预训练3D姿势估计模型。参见 。 消息: 我们发布了 ,您可以通过它获得3D身体+手部输出。主体模块与此存储库的模型相同。我们鼓励使用进行
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:1035264
提供者:
weixin_42131633
AuraBorealisApp:您知道Python软件包中的内容吗?可视化Python包注册表安全审核数据的工具-源码
AuraBorealis:您知道Python软件包中包含什么吗? 关于 AuraBorealis是一个Web应用程序,用于可视化Python软件包注册表中的异常和潜在恶意代码。它使用通过扫描Python软件包索引(PyPI)生成的安全审核数据, 是一种静态分析,旨在对Python软件包进行大规模的安全审核。当前的工具是概念验证,其中包括一些实时Aura数据以及一些用于演示目的的模型数据。 当前功能包括: 将整个python软件包注册表扫描到: 列出安全警告数量最多的软件包,按排序 列出按警告总数
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:58368
提供者:
weixin_42131405
Data-Analysis-With-Python-Projects-源码
使用Python进行数据分析项目-1(警察在交通中停下来) 说明: 您将在了解Stanford Open Policing Project数据集的同时练习修复数据类型,处理缺失值以及删除列和行。 您将分析由斯坦福大学开放警务项目收集的罗德岛州交通站点的数据集。 您可以在Jupyter Notebook文件中找到所需的说明和信息。 还提供了两个要使用的数据集。 您需要完成四章(每章包含不同的数据分析指令)。 第三章的某些部分需要数据可视化代码。 这些部分可以在使用Python进行数据可视
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42122881
minirts:我们发布收集用于研究的数据集,实现本文中描述的神经网络模型的代码以及用于重现我们所有结果的脚本,以及用于可视化数据集的可视化工具-源码
通过生成和遵循自然语言指令进行层次决策 这是进行纸质的回购。 依存关系 conda install lua numpy tqdm conda install -c conda-forge tensorboardx 开始使用 克隆回购 git clone ... git submodule sync && git submodule update --init --recursive 下载数据集和预训练的模型 要从以下命令降级并解压缩原始重放,已处理的json文件和数据集。 请注意,该命令需要一段
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42134240
bigdata_analyse:大数据分析-源码
bigdata_analyse 大数据分析项目 希望 采用不同的技术栈,通过对不同行业的数据集进行分析,期望达到以下目标: 了解不同领域的业务分析指标 深化数据处理,数据分析,数据可视化能力 增加大数据批处理,流处理的实践经验 增加数据挖掘的实践经验 小费 项目主要使用的编程语言是python,sql,hql .ipynb可以用jupyter notebook :,如何安装,可以参考 jupyter notebook是一种网页交互形式的python编辑器,直接通过pip安装,也支持markd
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:475136
提供者:
weixin_42099815
Python数据可视化
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。主要用于数据可视化。pyecharts兼容Python2和Python3。目前版本为0.1.2首先开始来绘制你的第一个图表Tip:可以按右边的下载按钮将图片下载到本地add()主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项show_config()打印输出图表的所有配置项render()默认将会在根目录下生成一个render.html的文件,支持path参数,设置文件保存位置,如render(
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38685876
visdom:一种灵活的工具,用于创建,组织和共享实时丰富数据的可视化。 支持火炬和脾气暴躁-源码
智慧 用于创建,组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。 支持Python。 概述 Visdom旨在促进(远程)数据的可视化,重点是支持科学实验。 为您自己和您的协作者广播图表,图像和文本的可视化效果。 以编程方式或通过用户界面来组织可视化空间,以创建实时数据的仪表板,检查实验结果或调试实验代码。 概念 Visdom具有一组简单的功能,可以针对各种用例进行组合。 视窗 用户界面从空白开始-您可以在其中填充图表,图像和文本。 这些出现在窗口中,您可以拖放,调整大小和销毁它们。 在Windo
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:730112
提供者:
weixin_42133329
shifterator:可解释的数据可视化,用于理解文本在单词级别上的差异-源码
变速杆 Shifterator软件包提供了构建单词移位图,垂直巴特图的功能,这些功能可以量化哪些单词对两个文本之间的成对差异做出了贡献,以及它们如何起作用。 通过让您查看单词使用方式的变化,单词移位可以帮助您进行从根本上更可解释的情感,熵和差异分析。 安装 可以通过pip下载生成移位图的Python代码。 pip install shifterator 文献资料 详细介绍了如何使用Shifterator创建各种单词移位图,并包括有关如何解释,可视化和使用单词移位的详细手册。 有关字词移位的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:41943040
提供者:
weixin_42097533
qs_ledger:量化的自我个人数据聚合器和数据分析-源码
量化自我(QS)分类帐 自我跟踪者和量化的自我爱好者的个人数据聚合器和仪表板 汇总并可视化您的个人数据。 该项目有两个主要目标: 从各种跟踪服务下载所有个人数据(集成服务列表请参见下文)并本地存储。 提供个人数据分析,数据可视化和个人数据仪表板的起点 当前,主要目标是为每个集成服务提供工作数据下载器和简单的数据分析。 已经开始了一些使用这些数据流进行预测分析和使用机器学习和人工智能进行预测的初步工作,并且打算越来越关注未来迭代中的建模。 。 代码/依赖关系: 该代码是用Python 3
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42134554
pyGEDI:pyGEDI是Python软件包,用于NASA的全球生态系统动力学调查(GEDI)任务,数据提取,分析,处理和可视化-源码
介绍 新的全球生态系统动力学调查于2018年12月5日启动,正在国际空间站产生高分辨率激光收集森林周围树冠高度,树冠垂直结构和表面标高的3D数据。 由于它每天都在收集数据,因此稳定且快速的平台至关重要。 因此, pyGEDI库是用Python开发的,因为它可以利用多个CPU和GPU,并受C和支持。 pyGEDI为GEDI产品的数据提取,分析,处理和可视化提供了高性能,较低的认知负担以及更清晰,更透明的代码。 包装概述 pyGEDI在一个包中具有用于可视化,处理,分析和数据提取的多种功能。 py
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42138788
利用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化
本教程的所有Python代码可以在网上的IPython notebook中获取。 考虑在公司里使用Plotly?可以看一下Plotly的on-premises企业版。(注:On-premises是指软件运行在工作场所或公司内部,详见维基百科) 注意操作系统:尽管Windows或Mac用户也可以跟随本文操作,但本文假定你使用的是Ubuntu系统(Ubuntu桌面版或Ubuntu服务器版)。如果你没有Ubuntu Server,你可以通过Amazon的Web服务建立一个云平台(阅读这份教程的前半部分
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:317440
提供者:
weixin_38685173
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