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搜索资源列表

  1. mnist识别python代码（基于tensorflow）

  2. 带数据增强，模型保存恢复功能的mnist识别。90行代码cnn实现，简单易上手，正确率超99%

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：thescam

  1. 图像数据增强

  2. 图像数据增强，包括旋转，颜色变暗，变量，镜像等等，基于python，可进行批量图像处理。保证可用，好用。对于做深度学习特别好用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_40474147

  1. python实现图像数据增强

  2. python实现图像数据增强，实现对数据的增强，包括调亮，调暗，裁剪，镜像等等等，操作简单，可批量处理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_40474147

  1. python图像数据增强

  2. 此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。运行需要安装python、opencv、numpy等。 使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_43019451

  1. 图像批量数据增强（平移、旋转，翻转，对比度增强等）

  2. 图像的批量数据增强。程序需要python环境，使用起来方便快捷。只需修改图片来源和输出路径，并根据功能调整即可

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_43083238

  1. 简易快速数据增强开源库使用手册.pdf

  2. 本文档是一个用于python数据分析的建议指南手册，里面详细介绍了一些数据分析的技巧，和一些相关基础知识，是一本数据分析和数据挖掘领域必备的工具手册

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_45563856

  1. tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' author: lele Ye contact: 1750112338qq.com software: pycharm 2018.2 file: 13mnist.py time: 2018/12/17 10:23 desc: ''' import tensorflow as tf import scipy.misc import matplotlib.pyplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38605967

  1. 分享一下Python数据分析常用的8款工具

  2. Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。 Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是千锋武汉Python培训老师对该第三方扩展库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38691006

  1. **python代码实现目标检测数据增强**

  2. python代码实现目标检测数据增强 目标检测数据增强 疫情期间在家也要科研，碰上了数据增强，找了很多代码，但是还是没跑通，最后选择了这种处理方式来完成数据增强处理。同时特别感谢csdn上给我提供帮助的大佬们，虽然未曾谋面，但是每一步的学习真的感恩~~ ##项目里需要做一个数据增强预处理试验，由于我用的YOLOv3的pytorch框架，博客找了一圈没有找到内置的代码，最后找到了一篇比较好的数据增强的办法，现在记录下来方便以后查看，其实之前总是碰到一些技术性的问题总没有时间去写博客，我觉得这样非常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38733733

  1. Python数据分析基础之图与图表（ggplot番外篇）

  2. ggplot简介   ggplot是一个Python绘图包，它基于R语言的ggplot2包和图形语法。ggplot与其他绘图包的关键区别是它的语法将数据与实际绘图明确地分离开来。为了对数据进行可视化表示，ggplot提供了几种基本元素：几何对象、图形属性和标度。除此之外，为了进行更高级的绘图，ggplot还提供一些附加元素：统计变换、坐标系、子窗口和可视化主题。   Python的ggplot库不像R语言的ggplot2库那样成熟，所以它不具备ggplot2的所有功能。也就是说，它没有那么多的几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：562176
    • 提供者：weixin_38723513

  1. WavAugment:时域语音数据增强库-源码

  2. WavAugment WavAugment对音频数据执行数据增强。音频数据表示为张量。 对于语音数据特别有用。除其他外，它实现了我们发现对自我监督学习最有用的增强（时域语音表示的数据增强对比学习，E.Kharitonov，M.Riviere，G.Synnaeve，L.Wolf，P。 -E。Mazaré，M。Douze，E。Dupoux。 ）： 音高随机化 混响， 加性噪声 时间丢失（时间掩蔽）， 带拒绝 剪裁 在内部，WavAugment使用并允许基于libsox和pytorch的效果交错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42105570

  1. Ensemble-Methods----Boosting-using-Python:合奏方法-使用Python进行增强-源码

  2. 集成方法----使用Python进行增强 合奏方法-使用Python数据集进行增强：Pima-indians-diabetes.data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42181686

  1. face_specific_augm：人脸渲染器执行特定于域（人脸）的数据增强-源码

  2. 脸部渲染器 此页面包含论文I. Masi *，A。Tran *，T。Hassner *，J。Leksut，G。Medioni的面部渲染器的改进版本，“ ”，在Proc。中。 ECCV 2016 [1] 。 此版本是正在进行的人脸识别项目的一部分[4]。 请检查以获取更新和更多数据。 新的！ 我们发布了具有Python代码和用于直接6DoF，3D头部姿势估计和面部渲染（例如，正面化）的深层模型。 新代码消除了运行外部面部界标检测方法进行对齐的需要。 相反，它使用了非常快速和强大，面部深层姿态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42140846

  1. CNN图像分类和烧瓶部署：基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类，以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 （Python）-源码

  2. CNN图像分类和烧瓶部署：基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类，以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 （Python）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42151772

  1. 无监督数据增强：无监督数据增强的非官方PyTorch实现-源码

  2. UDA：无监督数据增强 非非官方PyTorch实现。 需要对文本数据集进行实验。 任何请求请求将不胜感激。 SVHN，使用AutoAugment的Imagenet的增强策略无法公开获得。 我们使用策略。 大多数代码来自 。 介绍 去做。 跑 $ python train.py -c confs/wresnet28x2.yaml --unsupervised 实验 Cifar10（精简版4k数据集） 复制纸的结果 WResNet 28x2 纸 我们的融合（Top1错误） 我们最好的（To

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42136837

  1. nlpaug：NLP的数据增强-源码

  2. Nlpaug 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充nlp。 请访问此简介以了解有关。 Augmenter是Augmenter的基本元素，而Flow是将多个增强器组合在一起的管道。 产品特点 生成综合数据以提高模型性能，而无需人工 简单，易于使用的轻量级库。 3行代码中的扩增数据 即插即用到任何机器学习/神经网络框架（例如scikit-learn，PyTorch，TensorFlow） 支持文本和音频输入 文字数据扩充示例 声学数据增强示例 部分 描述 如何使用这个库 介绍所有可用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139429

  1. TextAttack：TextAttack:octopus:是一个Python框架，用于NLP中的对抗性攻击，数据增强和模型训练-源码

  2. 文字攻击 :octopus: 生成NLP模型的对抗示例 ••• 关于 TextAttack是一个Python框架，用于NLP中的对抗性攻击，数据增强和模型训练。 如果要查找有关TextAttack的预训练模型的信息，则可能需要页面。 松弛通道 有关TextAttack的帮助和实时更新，请 ！ 为什么选择TextAttack？ 使用TextAttack的原因很多： 通过对NLP模型进行不同的对抗攻击并检查输出，可以更好地了解NLP模型 使用TextAttack框架和组件库研究和开发不同的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42097208

  1. 批量化：基于蛋白印迹的3d数据增强包-源码

  2. 数量化 用于3D数据增强的Python库。 叉子。 有关可用扩充的更多信息，请查阅。 或者，检查colab中的简单示例： 设定 pip install volumentations 使用范例 import volumentations as V import numpy as np augmentation = V . Compose ( [ V . Scale3d ( scale_limit = ( 0.2 , 0.2 , 0.1 ), p = 0.75 ),

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38574132

  1. python数据分析工具安装教程

  2. python数据分析工具安装教程 python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力，介绍两种方法： 洁净Python3.X自行安装库（注意有安装的先后顺序）在cmd的窗口中运行python后执行或在pycharm的Ter窗口中执行 1.1安装Numpy: numpy实现了真正的数组功能，后面介绍的Scipy, Matplotlib, Pandas等库都依赖它。通过pip安装：pip install numpy 1.2安装Scipy：Scipy提供了真正的矩阵以及大量基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38564990

  1. 基于Python的图像数据增强Data Augmentation解析

  2. 1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强（Data Augmentation）来增加训练样本的多样性， 提高模型鲁棒性，避免过拟合。 在计算机视觉中，典型的数据增强方法有翻转（Flip），旋转（Rotat ），缩放（Scale），随机裁剪或补零（Random Crop or Pad），色彩抖动（Color jittering），加噪声（Noise） 笔者在跟进视频及图像中的人体姿态检测和关键点追踪（Human Pose Es

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38747566
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