今天小编就为大家分享一篇python数据预处理 :数据共线性处理详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

何为共线性： 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多无关的维度计算也很浪费时间 共线性产生原因： 变量出现共线性的原因： 数据样本不够，导致共线性存在偶然性，这其实反映了缺少数据对于数据建模的影响，共线性仅仅是影响的一部分 多个变量都给予时间有共同或相反的演变趋势，例如春节期间的网络销售量和销售额都相对与正常时间有下降趋势。 多个变量存在一定的推移关系，但总体上变量间的趋势一致，只是发生的时间点不一致，例如广告费用和销售