注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片)下载及Python分割预处理代码

  2. 1、MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片格式) 2、Python分割出单个数字的预处理代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jkwwwwwwwwww

  1. python将原始jpg图片数据转换成tfrecords文件送入神经网络训练

  2. 用tensorflow框架进行模型训练的时候，有部分需要将原数据的jpg格式的图片转化成tfrecords格式才能喂给模型进行训练。所以写了这个代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sy20173081277

  1. Python数据挖掘与机器学习技术入门实战PPT及代码.zip

  2. 数据挖掘与机器学习技术简介 Python数据预处理实战 常见分类算法介绍 对鸢尾花进行分类案例实战 分类算法的选择思路与技巧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 航空公司客户价值分析代码与数据集(修改版).zip

  2. 经过整理的航空公司客户价值分析代码与数据集，编程语言为Python。代码涉及到数据预处理与建模的各阶段。建模算法采用的是KMeans算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_24754061

  1. 数据挖掘·实验报告.rar

  2. 数据挖掘课设作业，里面有完整的实验报告和实验数据集，实验包括数据探索，数据预处理，建立K-Means聚类模型，对聚类模型就行分析评估。代码都在实验报告中

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：WXY19990803

  1. Python----数据预处理代码实例

  2. 主要介绍了Python数据预处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38679449

  1. python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

  2. 主要介绍了python数据预处理之数据标准化的几种处理方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38691453

  1. python数据分析挖掘代码及源数据

  2. 本资料主要是基于pyhton数据分析与挖掘实战书本中的源代码和数据。代码已测试通过。主要是通过python来进行数据分析和挖掘。通过数据获取，数据预处理及数据规范化，数据建模，及数据可视化。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：340787200
    • 提供者：liujinping1989

  1. Python数据预处理之数据规范化（归一化）示例

  2. 本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考，具体如下： 数据规范化 为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。 数据规范化方法主要有： – 最小-最大规范化 – 零-均值规范化 数据示例 代码实现 #-*- coding: utf-8 -*- #数据规范化 import pandas as pd import numpy as np datafile = 'norma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 机器学习 特征工程 Python sklearn

  2. 机器学习 特征工程 Python sklearn 本博客代码：Github_GDUT-Rp 1 特征工程 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引，但是这里的介绍的特征处理库也十分强大！ 2 数据预处理 通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，这时的特征可能有以下问题： 不属于同一量纲：即特征的规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch

  2. 基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch问题描述数据的预处理 问题描述 基于简单数据的图卷积神经网络展示，假设有5个空间相关的点（nodes），每个点有一个特征（feature），通过图卷积利用5个点的数据对某一点数据进行订正。 参考多篇博客和github代码基于python编译了图卷积神经网络，主要使用pytorch实现图卷积，具体是否正确还请各位大佬多多指教。 数据的预处理 数据预处理 研究中基于点的距离建立了***adjacency matrix***，代码如下 lon_lat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38743481

  1. query_log_preprocess:这是我的毕业论文“基于日志挖掘的网络用户搜索策略识别”的数据预测代码，数据源为搜狗公开查询日志，语言为Python-源码

  2. query_log_proprocess 这是我的毕业论文“基于日志挖掘的网络用户搜索策略识别”的数据预处理代码，数据源为搜狗公开查询日志，语言为Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：795648
    • 提供者：weixin_42164702

  1. TDDPG-Rec:再现“基于文本的交互式建议的深度强化学习框架”的实验结果的代码-源码

  2. TDDPG-Rec 该代码可重现 （在第24届欧洲人工智能大会上，ECAI 2020）的实验结果。 数据集 数据预处理代码也包括在内。您可以从下载Amazon数据，然后运行amazon.py。 运行环境 该代码已在Windows 10和Ubuntu 16.04以及TensorFlow 1.14.0和Python 3.6.8下进行了测试。 当CUDA可用时，支持使用CPU进行独立培训以及使用CPU和GPU进行联合培训。 资源资源 您可以在./resource文件夹下下载这些资源并将其添加到该项目中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Data-analysis-for-python:这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课-源码

  2. python数据分析 这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课。 是的约会。 机器学习与数据分析 目标 计划总共14周，每周两节理论课， 学会机器学习算法基本思想，为模型选择恰当的假设，编写机器学习代码。 初步条件：学过概率统计，线性代数。 课程结构 机器学习入门 模型评价与选择： 经验误差与结构误差 评价指标 比较检验与假设检验 学习理论：频率派和贝叶斯派 学习理论：PAC和VC维 数据预处理方法 学习模型： 最小二乘法线性回归-线性模型 KNN算法 决策树 支持向量机 渐变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42137539

  1. 如何将Python自然语言处理速度提高100倍？

  2. 开始前，我（作者）得承认文章略微有些标题党，因为虽然我们会讨论Python，但也会包含一些Cython技巧。不过，你知道吗？Cython就是Python的超集啊，所以不要被它吓跑！下面是一些你可能需要本文所说Python加速策略的情况：你在用Python开发一款用于NLP任务的产品模块。你在用Python计算一个大型NLP数据集的分析数据。你在为PyTorch/TensorFlow这样的深度学习框架预处理大型训练数据集，或你的深度学习模型的批次加载器（batchloader）采用了非常复杂的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38580959

  1. UCI-HAR-Dataset：UCI-HAR数据预处理-源码

  2. UCI-HAR-数据集 UCI-HAR数据预处理 原始数据集以及项目描述和确认可从以下网站获取： : 数据集包含从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 上面的python脚本包含将原始数据转换为最终整齐数据集的代码行 Python脚本执行以下操作： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_42137032

  1. TextCluster：短文本聚类预处理模块-源码

  2. 短文本聚类 项目介绍 短文本聚类是常用的文本预处理步骤，可以用于洞察文本常见模式，分析设计语义解析规范，加速相似句子查询等。本项目实现了内存友好的短文本聚类方法，并提供了相似句子查询接口。 依赖库 点安装tqdm解霸 使用方法 聚类 python cluster.py --infile ./data/infile \ --output ./data/output 具体参数设置可以参考cluster.py文件内_get_parser()函数参数说明，包含设置分词词典，重置词，匹配采样数，匹配度阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131414

  1. nlp-in-practice：用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括：Gensim Word2Vec，短语嵌入，具有逻辑回归的文本分类，具有pyspark的单词计数，简单的文本预处理，预训练的嵌入等等-源码

  2. NLP实践 使用这些NLP，文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42172204

  1. Python数据分析：异常值检验的两种方法 — Z 分数 & 上下分位点（放入自写库，一行代码快速实现）

  2. 引言   数据预处理时，异常值的存在可能对最终建立的模型的精度和泛化能力有较大的影响。检测异常值的方式有很多，最基本的两种方法为 z 分数法和上下截断点法。 对 z 分数法还存在些许疑虑的可查看如下博文 统计学： Z 分数 & 正态分布 (附 Python 实现代码) –Z 检验先修; Z 分数与正态分布两者关系; Z 分数与百分位数的异同；面试要点（以心理学实验为舟）   本文针对这两种方法，构造自写库，最终实现函数的快捷调用，在很大程度上提高了数据预处理的效率。 效果展示(Jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38500444

  1. Python—-数据预处理代码实例

  2. 本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.导入标准库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 2.导入数据集 dataset = pd.read_csv('data (1).csv') # read_csv：读取csv文件 #创建一个包含所有自变量的矩阵，及因变量的向量 #iloc表示选取数据集的某行某列；逗号之前的表示行，之后的表示列；冒号表示选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38688906
« 12 3 4 5 6 7 8 »