1.实验数据需求
为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。
2.python实现
其中的输入参数含义：
① data:实验数据的DataFrame
② p1:所截取实验信号的起始采样点位置
③ p2:所截取实验信号的终止采样点位置
from pandas import Series
import math
pstf_list=[]
def psfeatureTi
在不使用matlab的情况下，可以选择用python来实现自动控制理论有关系统打时域分析和频率域分析等，安装的package是python-control，在windows的控制台(cmd)或者linux终端下输入pip install control 即可，注意，如果同时安装了2.7 和 3.x(3.4或者3.5或者3.6 版本，使用pip 命令打时候需要指定版本号，如pip2 install control 或者pip3.4 install control ,当然，常用打科学计算用的pack
本文实例讲述了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图。分享给大家供大家参考，具体如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 正弦信号的时域波形与频谱图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib
import math
import random
row = 4
col = 4
N = 500
fs = 5
n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N
