主要详细介绍了python构建深度神经网络DNN，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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本文学习Neural Networks and Deep Learning 在线免费书籍，用python构建神经网络识别手写体的一个总结。 代码主要包括两三部分： 1）、数据调用和预处理 2）、神经网络类构建和方法建立 3）、代码测试文件 1）数据调用： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2017-03-12 15:11 # Author : CC # File : net_load_data.py # Softw

这篇文章在前一篇文章：python构建深度神经网络（DNN）的基础上，添加了一下几个内容： 1) 正则化项 2） 调出中间损失函数的输出 3） 构建了交叉损失函数 4） 将训练好的网络进行保存，并调用用来测试新数据 1  数据预处理 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2017-03-12 15:11 # Author : CC # File : net_load_data.py from numpy import *