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搜索资源列表

  1. python数据挖掘实验

  2. python数据挖掘实验，内附有八个实验文档说明。实验一 探索性数据分析演示、实验二 常用概率分布演示、实验三 置信区间和假设检验演示、实验四 线性回归模型演示.................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_28633249

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. python预测中国GDP超过美国时期概率分布

  2. python预测中国GDP超过美国时期概率分布，中国多久能超过美国？哪一年的概率高？

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-04-27
    • 文件大小：36864
    • 提供者：bowen2006

  1. 决策树 python

  2. 1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。 2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且复杂度小的决策树。因为从可能的决策树中直接选取最优决策树是NP完全问题。现实中采用启发式方法学习次优的决策树。 决策树学习算法包括3部分：特征选择、树的生成和树的剪枝。常用的算法有ID3、 C4.5和CART。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_44990155

  1. Python概率分布大全.ipynb

  2. Python概率分布大全（含可视化） https://xercis.blog.csdn.net/article/details/105533840

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lly1122334

  1. Python-imcmc是一个将二维图像转换为概率分布的小型库

  2. imcmc是一个将二维图像转换为概率分布的小型库，然后从这些库中采样以创建图像和gif。 现在最好是基于徽标和形状的图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Python-应用统计模型于商业分析

  2. 视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，预测模型、回归和预测技巧、仿真和风险分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 生成特定分布随机数的方法

  2. 生成随机数是程序设计里常见的需求。一般的编程语言都会自带一个随机数生成函 数，用于生成服从均匀分布的随机数。不过有时需要生成服从其它分布的随机数，例 如高斯分布或指数分布等。有些编程语言已经有比较完善的实现，例如Python的 NumPy。这篇文章介绍如何通过均匀分布随机数生成函数生成符合特定概率分布的随 机数，主要介绍Inverse Ttransform和Acceptance­Rejection两种基础算法以及一些相 关的衍生方法。下文我们均假设已经拥有一个可以生成0到1之间均匀分布的随机数生

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：526336
    • 提供者：abacaba

  1. 学生睡眠时间经验分布函数与正态总体经验分布函数对比.docx

  2. 运用python来求出数据的常用统计量（包括均值、方差）并绘制相应的经验分布函数图,用男生女生各自睡眠时间的经验分布函数图像与正态总体随机数的经验分布函数图像做对比。根据经验分布函数是依据样本以频率估计概率的方式得到的实际分布函数的一个逼近，从而了解到班级同学的睡眠状况是否健康。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：106496
    • 提供者：qq_44762986

  1. Python实现的概率分布运算操作示例

  2. 主要介绍了Python实现的概率分布运算操作,涉及Python概率运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38660918

  1. Python中qutip用法示例详解

  2. 前言 QuTip是用于模拟开放量子系统动力学的开源库。QuTip库依赖于的Numpy、Scipy和Cython的数值包。此外,matplotlib提供了图形输出。http://qutip.org/。 python安装比较容易，需要选择一个版本，python2或python3，稍微麻烦的是Scipy。 一、N原子系综自旋概率分布 from qutip import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n=2#原子数 j =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38502814

  1. python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现

  2. K最近邻属于一种分类算法，他的解释最容易，近朱者赤，近墨者黑，我们想看一个人是什么样的，看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到，看哪方面和朋友比较接近（对象特征），怎样才算是跟朋友亲近，一起吃饭还是一起逛街算是亲近（距离函数），根据朋友的优秀不优秀如何评判目标任务优秀不优秀（分类算法），是否不同优秀程度的朋友和不同的接近程度要考虑一下（距离权重），看几个朋友合适（k值），能否以分数的形式表示优秀度（概率分布）。 K最近邻概念： 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38653385

  1. python编写朴素贝叶斯用于文本分类

  2. 朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 具体的，根据训练数据集，学习先验概率的极大似然估计分布 以及条件概率为 Xl表示第l个特征，由于特征条件独立的假设，可得 条件概率的极大似然估计为 根据贝叶斯定理 则由上式可以得到条件概率P(Y=ck|X=x)。 贝叶斯估计 用极大似然估计可能会出现所估计的概率为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38706100

  1. Python实现的概率分布运算操作示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 二项分布（离散） import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt ''' # 二项分布 (binomial distribution) # 前提：独立重复试验、有放回、只有两个结果 # 二项分布指出，随机一次试验出现事件A的概率如果为p，那么在重复n次试验中出现k次事件A的概率为： # f(n,k,p)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38527978

  1. python随机数分布random测试

  2. 因为概率问题，所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均（均匀）分布，还是正态（高斯）分布。 测试代码如下： #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # ================================= # Describe : 测试random随机数分布 # D&P Author By: 常成功 # Create Date: 2017/10/07 # Modify Date: 2017/10/2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38744778

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38748718

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38713061

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38680671

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38588854

  1. python随机数分布random均匀分布实例

  2. 因为概率问题，所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均（均匀）分布，还是正态（高斯）分布。 测试代码如下： #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # ================================= # Describe : 测试random随机数分布 # D&P Author By: 常成功 # Create Date: 2017/10/07 # Modify Date: 2017/10/2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38574410
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