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  1. 云模型云滴生成matlab代码

  2. 为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性，李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型，经过几年的完善和发展，目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它把模糊性与随机性这二者完全集成在一起构成定性和定量相互间的映射。正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：240
    • 提供者：Darlingwyj

  1. factor_model.py

  2. 博文【FM】因子模型的计算代码（python），对于多重线性回归模型$y=X\beta+\varepsilon$而言，要求回归误差项满足正态分布假设，由正态分布的线性性质可以知道，因变量也需要满足正态性假设，一般正态性假设有两种方法：1.定性的图像法 2.定量的非参数检验（KS检验和Shapiro检验）

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_18822147

  1. Python求正态分布曲线下面积实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python求正态分布曲线下面积实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 利用Python进行异常值分析实例代码

  2. 前言 异常值是指样本中的个别值，也称为离群点，其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值。P(|x−μ|>3σ)≤0.003，在正太分布假设下，大于3σ的值出现的概率小于0.003，属于小概率事件，故可认定其为异常值。 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据。忽视异常值的存在是十分危险的，不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中，对结果会产生不良影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38742571

  1. python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子

  2. 计算概率分布的相关参数时，一般使用 scipy 包，常用的函数包括以下几个： pdf：连续随机分布的概率密度函数 pmf：离散随机分布的概率密度函数 cdf：累计分布函数 百分位函数（累计分布函数的逆函数） 生存函数的逆函数（1 – cdf 的逆函数） 函数里面不仅能跟一个数据，还能跟一个数组。下面用正态分布举例说明： >>> import scipy.stats as st >>> st.norm.cdf(0) # 标准正态分布在 0 处的累计分布概率值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38631729

  1. Python求解正态分布置信区间教程

  2. 正态分布和置信区间 正态分布（Normal Distribution）又叫高斯分布，是一种非常重要的概率分布。其概率密度函数的数学表达如下： 置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的程度的描述。 使用SciPy求解置信区间 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats N = 10000 x = np.random.normal(0, 1, N) # ddof取值为1是因为在统计学中样本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38715831

  1. Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Movie-review-classification:使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 可靠性：适用于Python的可靠性工程工具包-https：reliability.readthedocs.ioenlatest-源码

  2. 可靠性是一个用于和的Python库。 它显着扩展了scipy.stats的功能，还包括许多专用工具，这些工具否则只能在专有软件中使用。 文献资料 详细的文档和示例可在。 主要特点 将概率分布拟合到包括右删失数据的数据 拟合Weibull混合模型和Weibull竞争风险模型 计算受支持分布的任意组合之间的应力-强度干扰的失败概率 支持指数，Weibull，Gamma，Gumbel，正态，对数正态，对数和Beta概率分布 平均剩余寿命，分位数，描述性统计摘要，分布随机抽样 概率密度函数（PDF），累

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131352

  1. python实现beta分布概率密度函数的方法

  2. 如下所示： beta分布的最大特点是其多样性, 从下图可以看出, beta分布具有各种形态, 有U形, 类似正态分布的形状, 类似uniform分布的形状等, 正式这一特质使beta分布在共轭先验的计算中起到重要作用: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matplotlib import style style.use('ggplot') params = [0.5,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38713717

  1. Behavioral-Finance-Game:行为金融学小游戏-源码

  2. 行为金融游戏 行为金融学小游戏：有一天，您的好友邀请您与几十个同伴一起参加一个游戏。请您从1-100之间随意选取一个数字，写在纸条上交上来。出的数字进行统计，计算出的平均数，再转换平均数乘以1/2，获得标准值。其中最接近的得到最高奖励。那么请问，你会选择1-100之间的哪个数字呢？ 目标： 每30分钟（暂定）进行一轮投票，参与玩家仅可以看到当前参与人数，收集玩家提交的数字并获得奖励金，离本轮1/2超过近的玩家奖励重置，这里可以用标准正态分布。为了让玩家获得投票机会，将给每个玩家一定的初始本金，一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102933

  1. dsc-one-sample-t-tests-lab-seattle-ds-012720-源码

  2. 一次T检验样本-实验室 介绍 就像您之前使用t分布来提供估计总体均值的置信区间一样，从统计学上讲，您也可以使用类似的方法来检验两个总体是否不同。 为此，您可以使用t检验。 目标 你将能够： 进行一次样本t检验，并根据结果得出关于实验的结论 练习1： 在Python中创建一个函数one_sample_ttest(sample, popmean, alpha) ，该函数将接收样本数据（一组观察值），总体平均值和alpha值，以计算并打印出t统计量，临界t值和p -样本的-值，并确定结果是否显着。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132352