*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

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求f(x) = sin(x)/x 的不定积分和负无穷到正无穷的定积分 sin(x)/x 的不定积分是信号函数sig ，负无穷到正无穷的定积分为pi import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sympy import * #用于求导积分等科学计算 def draw_plot_set():#设置画图格式 ax = plt.gca() #改变坐标轴位置 ax.spines['right'].se