主要介绍了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题,简单说明了爬楼梯问题并结合实例形式给出了Python回溯法子集树模板解决爬楼梯问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/ 爬楼梯问题 假设你正在爬楼梯, 需要 n 阶你才能到达楼顶 每次你可以爬 1 或 2 个台阶, 你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 设爬 n 个台阶有 f(n) 种可能 假设先爬1阶, 剩下 n-1 阶有 f(n-1) 种可能 假设先爬2阶, 剩下 n-2 阶有 f(n-2) 种可能 因此爬n阶可以转化为两种爬n-1阶问题之和: f(n) = f(n-1) + f(n-2) 斐波那契公式 Fn=

欢迎使用算法和数据结构 算法和数据结构是良好的软件工程设计的基础。 该存储库介绍了如何用python实现一些重要的算法和数据结构。 储存库内容 面向对象的编程-用OOP创建的示例系统 ParkingLot-停车场系统设计 二叉树 二叉树的插入和创建 深度优先和宽度优先 将列表变成二叉树 查找二叉树深度 倒二叉树 将二叉树转换为链接列表 贪婪算法-优化问题的算法 给出最小变化问题 最小数组子序列问题 哈希图-实现哈希图时遇到的问题 找到两个和 链表 将数组转换为链接列表 反向链接列表 递归-涉及递

本文实例讲述了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 某楼梯有n层台阶，每步只能走1级台阶，或2级台阶。从下向上爬楼梯，有多少种爬法？ 分析 这个问题之前用分治法解决过。但是，这里我要用回溯法子集树模板解决它。 祭出元素-状态空间分析大法：每一步是一个元素，可走的步数[1,2]就是其状态空间。不难看出，元素不固定，状态空间固定。 直接上代码。 代码 '''爬楼梯''' n = 7 # 楼梯阶数 x = [] # 一个解（长度不固定，1-2数组，