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  1. python实现TextRank算法获得文章关键词

  2. python实现TextRank算法:TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。 资源里有代码以及测试数据和测试结果
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-11-08
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_41933271
  1. Python中文分词库Yaha.zip

  2. "哑哈"中文分词,更快或更准确,由你来定义。通过简单定制,让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能: 精确模式,将句子切成最合理的词。 全模式,所有的可能词都被切成词,不消除歧义。 搜索引擎模式,在精确的基础上再次驿长词进行切分,提高召回率,适合搜索引擎创建索引。 备选路径,可生成最好的多条切词路径,可在此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_39841856
  1. python根据文章标题内容自动生成摘要的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python根据文章标题内容自动生成摘要的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_38643127
  1. Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法分析

  2. 本文实例讲述了Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、hashlib md5和sha算法通过消息摘要算法生成定长的消息摘要,消息摘要算法是不可逆的。但同一段消息通过摘要算法后得到的值是一样的,可一通过比对消息摘要验证数据的完整性。 sha算法比MD5算法安全,但所需的时间也稍长。 1、原始消息摘要 import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() hash.updat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38605133
  1. Python读写Json涉及到中文的处理方法

  2. 今天在帮前端准备数据的时候,需要把数据格式转成json格式,说实话,涉及到中文有时候真的是很蛋疼,除非对Python的编码规则比较了解,不然处理起来真的很蛋疼。 整个逻辑 我们需要处理的是把一些文章处理,生成多个html文件,然后用json来显示文章的列表,图片,摘要和标题。 思路 为了以后的数据扩展,那必须有一个数据库,我的想法就是自己写一个简单的网页做为提交输入,然后post到后台以后录入到数据库中,再写一个展示文章的页面,展示效果正确后,写一个requests动态的把所有的数据都爬下来生成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38518006
  1. nifi-starter:使用Apache Nifi的入门项目。在3个快速步骤中,它部署了一个示例流程,该流程从AWS S3提取DeutscheBörse数据,使用简单的自定义Nifi处理器对其进行汇总,并调用Python脚本以生成图表。启

  2. Apache Nifi入门项目 Apache Nifi是一款出色的产品,可在您需要处理任何形式的数据加载或流程自动化时极大地提高您的生产率。 此入门项目的目的是用作模板,以快速使某人开始使用Nifi并开始运行,并克服以空白项目画布开始时产生的初始惯性。当您运行以下命令时,该入门项目将包含执行以下操作的流程: 从AWS S3获取免费可用的 通过自定义Nifi处理器运行CSV文件(nifi-dboerse-accumulator-nar-包含在该项目中) 调用一个Python脚本,该脚本采用上述步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_42120550
  1. project:用python抓-源码

  2. 项目 用python抓 系统要求 Python cra草 用户指南 生成技术摘要 python3 main.py [filename.html] 产生报告 python3 main1.py [filename.html] PS生成的报告将在文件“ report”中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_42113380
  1. pygtracker:一个旨在存储,跟踪成绩,为UBC MDS程序提供成绩调整和排名的python软件包-源码

  2. pygtracker 包装概述 pygtracker是一个Python软件包,可让UBC MDS讲师记录,分析和调整特定程序中学生的成绩。 用户可以记录每门课程的成绩,生成摘要报告以确定哪个课程比其他课程更具挑战性,或者确定需要帮助的学生。 最后,该软件包可以为学生提供调整成绩的方法,以确保平均成绩与预定义的基准相匹配。 Python生态系统 现有的软件包可以在Python生态系统中管理学生的成绩。 例如, 是一个软件包,它纯粹生成来自所有年级的统计信息。 此外, 帮助讲师对学生的成绩进行批量评
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42160425
  1. nCovid-2019_R:使用R和Python可视化新型COVID-19-源码

  2. nCovid-2019_R 使用R进行nCovid-2019数据整理,分析和可视化的工作区。主要用于Leaflet , geom_tile 。 主要目标 在地图上覆盖州/州的感染和死亡( Leaflet ) 制定最热门的N个国家/州感染和死亡的每日增加量的热图( geom_tile ) 使用原始时间序列生成摘要文件,以促进更多国家/地区的州级数据 连接来自每日韩国数据,以促进省级数据 CSV文件现在被合并到摘要数据文件中(统计数据包括每10万人口,每日变化等) 使用Facet / arr
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    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42112894
  1. BIP39-Mnemonic-Generator:一种简化的python程序,用于生成有效的bip39回文助记符,通过Python中的secrets模块使用初始随机熵进行密码安全加密,然后以各种格式(包括十六进制)和散列之前的字节数组形式显

  2. BIP39-助记符生成器 致谢:史蒂文·哈萨基斯(Steven Hatzakis) 一种简化的python程序,用于生成有效的bip39回文助记符,通过Python中的secrets模块使用初始随机熵来进行加密安全熵,然后以各种格式(包括十六进制)和字节数组形式显示熵,然后进行哈希运算以获取前导所需数字哈希摘要中的比特数,以计算校验和并完成最终的单词组。 当单词顺序颠倒时,回文助记符也有效。 公式:初始熵(单位为比特)/ 32 =校验和长度(以比特为单位)初始熵mod 11 =剩余比特+校验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42155721
  1. Pandas-Challenge:作为一家独立游戏公司的首席分析师,任务是分析最新幻想游戏《 Pymoli英雄》的数据。 生成一份报告,将游戏的购买数据分解为有意义的见解。该报告包含玩家人数,购买分析(年龄,性别总数),性别人口统计,有利可

  2. 熊猫挑战赛 提交者: Saloni Gupta 日期:2020年10月22日熊猫作业-HeroesOfPymoli 使用Pandas库和Jupyter笔记本对Pymoli英雄进行游戏数据分析 Pymoli购买分析 目的 此jupyter笔记本分析csv文件Purchase_data.csv中包含的购买数据趋势。 csv文件中的每个对象都包含有关购买的以下信息:购买者的[ID],购买者的屏幕名称[SN],购买者的[年龄],购买者的[性别],购买的[物品ID],购买的[物品名称],购买[价格] 它
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42146274
  1. arxiv-curie:用Python编写的自动的,机器学习驱动的科学论文摘要-源码

  2. Arxiv-Curie 介绍 这是我一段时间以来一直在做的一个项目:一个自动的“机器人”,它将为我阅读论文并进行汇总! 我通常会跟不上阅读,现在我的兴趣已经非常多样化(化学,天文学,机器学习),这使我很难集中精力阅读我应该阅读的东西。 输入arxiv-curie :这是一个开源项目,旨在arxiv-curie重量,使其能够在夜间在Raspberry Pi 2上运行,并在早晨向您提供纸质摘要。 大事记 CLI,可从arXiv下载论文,并生成一份定长的摘要。 筛选最新的arXiv版本,并根据提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_42175516
  1. Google-IT-Python自动化:创建用于将图像和描述数据上传到URL的管道。 该管道包括自动报告,该报告生成通过电子邮件发送的PDF摘要文档以及服务器的自动运行状况检查。 如果发生服务器错误,则会自动将电子邮件发送给管理员-源码

  2. Google-IT-Python自动化 最终项目问题陈述 好的,这是场景: 您在一家在线水果商店工作,需要开发一个系统,该系统将使用供应商提供的数据更新目录信息。 当每个供应商为您的商店提供新产品时,他们都会为您提供图像和每个产品的说明。 给定一堆图像和每个新产品的描述,您将: 将新产品上传到您的在线商店。 图片和说明应使用两个不同的Web端点分别上传。 将报告发送回供应商,让他们知道您进口了什么。 由于此过程是您业务成功的关键,因此您需要确保其持续运行! 因此,您还将: 在Web服
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42168750
  1. 活动:我最近编码活动的摘要-源码

  2. Python 6:19 YAML 2:08 文本 1:01 HTML 0:30 其他 0:17 Javascr ipt 0:07 重击 0:07 码头工人 0:07 病毒 0:00 生成文件 0:00 吉特 0:00
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42102220
  1. Seq2seqChatbots:围绕tensor2tensor的包装器,可以灵活地训练,交互和生成神经聊天机器人的数据-源码

  2. Seq2seq聊天机器人· 围绕的包装器,可以灵活地训练,交互和生成神经聊天数据。 包含我的注释和有关神经对话建模的150多个最新出版物的摘要。 产品特点 :floppy_disk: 进行您自己的训练或使用预先训练的模型进行实验 :check_mark_button: 与tensor2tensor集成的4个不同的对话框数据集 :shuffle_tracks_button: 似乎不适用于tensor2tensor中设置的任何模型或超参数 :rocket: 对话框问题的可轻松扩展的基类 建立
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42131790
  1. microcule:SDK和CLI,用于以多种编程语言生成流式无状态HTTP微服务-源码

  2. 微粒 软件开发工具包和命令行界面,用于为任何编程语言或任意二进制代码生成无状态流HTTP。 将其视为符合无服务器功能。 请参阅: 目录 c(使用gcc ) Java javascr ipt(一流的支持) 咖啡脚本 普通口唇 重击 a 高朗 ocaml Perl PHP Python python3 Ruby 锈 [R 方案 短暂聊天 tcl 身体解析器 编译器 记录仪 限速器 Mschema请求验证器 来源Github回购 来源摘要回购 产生 介绍 在其核心处, microc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:124928
    • 提供者:weixin_42153615
  1. 使用LSTM的科学文章摘要:基于LSTM的系统的Github存储库,生成科学文章的自动摘要-源码

  2. 使用LSTM的科学文章摘要 该系统旨在使用深度学习工具自动生成科学文章的摘要(摘要)。 具体来说,我们在科学文章不同部分的表示上使用LSTM来生成摘要。 该存储库包含运行我们框架的不同模块所需的所有代码。 有关此项目的详细建议,可以在这里找到:可以在这里找到包含最终结果的描述性介绍: 系统总览 重大挑战 对于使用LSTM的当前GPU,科学文章太长而无法处理。 因此,在应用序列到序列映射任务之前,我们需要获得纸张的压缩表示形式并保留其所传达的重要信息。 使用的数据集 从arxiv.org文章来源
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42150745
  1. 使用Python和GloVe词嵌入模型提取新闻和文章的文本摘要

  2. 文章摘要是一个简短的段落,其中包含要点,并以文章本身使用的词语来表达。通常,我们仅提取那些我们认为最重要的要素/句子,这些要素/句子通常传达主要思想或必要的支撑点。 摘要不是文章的分析,摘要和分析是不同的东西。摘要在很多情况下很有用,例如,获得一篇篇幅较大的文章的要点,用通俗单词介绍一个复杂的想法,从篇幅较大的文章中获得启发等。 在学术上,提取摘要是一项具有挑战性的任务。值得庆幸的是,机器学习出现了。机器学习的自然语言处理(NLP)模块提供了许多可用于文本摘要的算法。文本摘要有两种主要方法: 创
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:165888
    • 提供者:weixin_38590355
  1. python根据文章标题内容自动生成摘要的实例

  2. text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。 鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能有望
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38724247
  1. Python用摘要算法生成token及检验token的示例代码

  2. # 基础版,不依赖环境 import time import base64 import hashlib class Token_hander(): def __init__(self,out_time): self.out_time = out_time self.time = self.timer pass def timer(self): return time.time() def hax(self,str): 摘要算法加密
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38650951
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