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  1. Numpy 1.6.2 for win32

  2. 一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 该版本需要提前安装Python 2.7。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yougeru

  1. Numpy 1.6.2 for win32

  2. 一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 该版本需要提前安装Python 2.7。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：fx835522954

  1. numpy-1.10.0

  2. python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。支持python2.7

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chaipp0607

  1. numpy手册.zip

  2. 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 文档为HTML离线网页格式，目录结构清晰完整，方便阅读。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_45152011

  1. numpy库，百度云下载，几乎是python必备的第三方库，官方下载实在是几kb的速度，现在分享出来

  2. numpy-1.18.1 mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 一个用python实现的科学计算，包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具，如:矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：69
    • 提供者：JanFebCK

  1. Python 实现取多维数组第n维的前几位

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 实现取多维数组第n维的前几位，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38721252

  1. Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法

  2. 本文实例讲述了Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 简单使用min、max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值，很简单，这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下： #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能：找出来随机生成矩阵中的最大、最小值 ''' import time import random def random_matrix_g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38643269

  1. # Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）

  2. Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码） 一. 导入numpy库 import numpy as np 二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解 N = 3 M=7 #生成两个一维矩阵 x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2] y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 -2 1 0 1 2 3 ] X,Y = np.meshgrid(x,y) #成为两个二维矩阵 话不多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38717143

  1. # Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）

  2. Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码） 一. 导入numpy库 import numpy as np 二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解 N = 3 M=7 #生成两个一维矩阵 x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2] y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 -2 1 0 1 2 3 ] X,Y = np.meshgrid(x,y) #成为两个二维矩阵 话不多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38736018

  1. python进阶学习笔记-Numpy和SciPy

  2. 什么是Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 实现了多维同质数组和矩阵，这些数据结构不但能处理数字，还能存放其他由用户定义的记录。通过 NumPy，用户能对这些数据结构里的元素进行高效的操作。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38628926

  1. TE_HaplotypeInference-源码

  2. 手动的： 包含的Python和R脚本用于从副本数数据中推断TE单倍型，详见[publication]。详细的Jupyter笔记本以及Rmarkdown文件将引导您实现这些模块，但是本自述文件将简要介绍这些软件包的用法。 对齐数据并生成副本数矩阵： 使用ConTExt [ref]对齐[手稿]中使用的数据，并使用与[HTT]关联的脚本生成副本号和SNP堆积文件。尽管我们建议使用这些方法来生成用于单倍型推断的拷贝数数据，但并非绝对必要。从比对产生等位基因频率并可以从比对的读入深度到TE共有序列的估计拷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：301989888
    • 提供者：weixin_42128141

  1. python入门【numpy】

  2. python入门【numpy】numpy :ndarray创建ndarrayarray函数其他函数ndarray数据结构运算索引和切片数学和统计方法排序唯一化随机数numpy中产生随机数的方法常用分布 numpy 是 python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 numpy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38692043