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搜索资源列表

  1. python实现用户画像

  2. 利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013043346

  1. 数据科学家 17.01

  2. 描述了扎克伯格写的算法，用户画像，使用python进行梯度提升算法的参数调整

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fourck

  1. Python-2016CCF大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘

  2. 2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_39840914

  1. python实现用户画像

  2. 利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yi122144453

  1. Python 生成用户画像.pdf

  2. Python 生成用户画像.pdf Python 生成用户画像.pdf Python 生成用户画像.pdf

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：417792
    • 提供者：lleiwenhe

  1. python实现用户画像

  2. 利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用 利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dahutudan

  1. Python用户画像学习文章

  2. 用户画像案例分析，详细讲解各行业应用技巧，包括《大数据用户画像的方法及营销实践》、《电商平台下用户画像的设计与分析》等文章

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-02-23
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：zdliurm

  1. python实现用户画像

  2. 利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用 利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：q191201771

  1. python的flask框架难学吗

  2. Flask框架难学吗？它和Django哪个更容易一些，这可能是学Python web开发的同学经常问的问题，下面来说一下flask框架。 Flask是python的web框架，最大的特征是轻便，让开发者自由灵活的兼容要开发的feature。 为什么要从Flask开始学习web框架？ 1.python语言的灵活性给予了Flask同样的特征； 2.无论是用户画像还是产品推荐，python相比其他语言都有极大的优势； 3.Flask轻便，容易上手，试错成本低。 所以，从搭建一个轻便的博客出发，既要容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38655347

  1. 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）

  2. 日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） github标星11600+：最全的吴恩达机器学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）  Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战 用户画像 C、C++笔记 JavaWeb+大数据笔记 CDH 6、CDH5 Python笔记 链接：https://pan.ba

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_38576779

  1. 用户画像准确性评测初探——拨开python大数据分析的神秘面纱

  2. 将时钟拨回到2018年初，大家迫切想打破以往资讯推荐无章可循的局面，而今日的推荐算法也似乎演成了神话，用户意图这个词在WiFi管家团队被一再提及，继而AI推荐布局被推到了前台。用户意图识别的优劣取决于对用户实时需求的了解程度，此事古来难。AI团队率先做的尝试是在一些特定场景下猜测用户意图，进行意图相关推荐，如住酒店用户，地铁上用户等，这是算法可以做的事情，那测试在这个过程中可以做些什么呢？算法验证相对滞后，有什么可以先行的呢？用户意图识别首要识别对用户场景，如果场景错了，后面的工作就无法关联起来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38683895

  1. 用户画像准确性评测初探——拨开python大数据分析的神秘面纱

  2. 将时钟拨回到2018年初，大家迫切想打破以往资讯推荐无章可循的局面，而今日的推荐算法也似乎演成了神话，用户意图这个词在WiFi管家团队被一再提及，继而AI推荐布局被推到了前台。用户意图识别的优劣取决于对用户实时需求的了解程度，此事古来难。AI团队率先做的尝试是在一些特定场景下猜测用户意图，进行意图相关推荐，如住酒店用户，地铁上用户等，这是算法可以做的事情，那测试在这个过程中可以做些什么呢？算法验证相对滞后，有什么可以先行的呢？用户意图识别首要识别对用户场景，如果场景错了，后面的工作就无法关联起来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38597970