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  1. RED HAT LINUX 6大全

  2. 本书全面系统地介绍了Red Hat Linux 6。全书共分为五个部分,包括35章和四个附录。第一部分为Red Hat Linux的介绍和安装;第二部分为服务配置;第三部分为系统管理;第四部分为Linux编程;第五部分为附录。本书内容翔实、涉及领域广泛,并且提供了详细的例子和大量的参考资料(包括书籍、电子文档和Internet站点),是一本学习、使用和管理Linux不可多得的好书。 目 录 译者序 前言 第一部分 Red Hat Linux的介绍与安装 第1章 Red Hat Linux和UN
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-10-21
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:beisika10368
  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:xyhu_gm
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013233652
  1. 疯狂Java讲义_源码(含Java设计模式CHM).

  2. 《疯狂Java讲义》2000年至今,Java语言一直是应用最广的开发语言,并拥有最广泛的开发人群。如今,Java已经不再简单地是一门语言,它更像一个完整的体系,一个系统的开发平台。更甚至,它被延伸成一种开源精神。 《疯狂Java讲义》深入介绍了Java编程的相关方面,全书内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和J
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010745238
  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问:不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗?那JRE和JVM的关系是怎样的呢? 8 学生提问:为什
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-17
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:yzzgjw
  1. 李刚《疯狂java讲义》PDF版

  2. 《疯狂Java讲义》覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制。共覆盖了java.awt、java.lang、java.io和java.nio、java.sql、java.text、java.util、javax.swing包下绝大部分类和接口。 目录: 第1章 Java概述 1.1 Java语言的发展
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-12-03
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:s1945227880
  1. NumPy学习指南

  2. 第1章 NumPy快速入门 1.1  Python 1.2  动手实践:在不同的操作系统上安装Python 1.3  Windows 1.4  动手实践:在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.5  Linux 1.6  动手实践:在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.7  Mac OS X 1.8  动手实践:在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy 1.9  动手实践:
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_34983659
  1. 量化投资以Python为工具

  2. 《量化投资:以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战。《量化投资:以Python为工具》一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资:以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;其次,
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-12
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:jisuran
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. numpy库,百度云下载,几乎是python必备的第三方库,官方下载实在是几kb的速度,现在分享出来

  2. numpy-1.18.1 mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 一个用python实现的科学计算,包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:69
    • 提供者:JanFebCK
  1. 详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

  2. 用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的,因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集。 numpy :主要用来做一些科学运算,主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:211968
    • 提供者:weixin_38521169
  1. Python 机器学习库 NumPy入门教程

  2. NumPy是一个Python语言的软件包,它非常适合于科学计算。在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础库。 本文是对它的一个入门教程。 介绍 NumPy是一个用于科技计算的基础软件包,它是Python语言实现的。它包含了: 强大的N维数组结构 精密复杂的函数 可集成到C/C++和Fortran代码的工具 线性代数,傅里叶变换以及随机数能力 除了科学计算的用途以外,NumPy也可被用作高效的通用数据的多维容器。由于它适用于任意类型的数据,这使得N
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_38673694
  1. python numpy介绍

  2. numpy介绍一、numpy命令介绍1、从txt文本中获取数据2、生成numpy数组3、对ndarray中数据内容的获取4、对ndarray数据的操作5、数组运算6、对数组的转换操作 一、numpy命令介绍 numpy函数主要用于科学计算分析,特别适用于矩阵计算,对于大量的有特征向量的类似于excel行列形式的数据特别适用,而且计算速度非常快,方便查看。本章主要介绍numpy常用操作命令。 1、从txt文本中获取数据 先来看下原始的txt文件内容如下: 通过numpy的genfromtxt函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:568320
    • 提供者:weixin_38742954
  1. python数据清洗实战入门笔记(一)numpy和pandas

  2. 第一章:数据清洗常用工具1.numpy常用数据结构常用清洗工具:numpy常用数据结构:Numpy常用方法数组访问方法练习(jupyter)代码下面是结果2.Numpy常用数据清洗函数数据的排序数据的搜索练习(jupyter)代码下面是结果3.Pandas常用数据结构series和dataframeseriesdataframe常用方法练习(jupyter)代码下面是结果 1.numpy常用数据结构 常用清洗工具: 目前在Python中, numpy和pandas是最主流的工具 Numpy中的向
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:610304
    • 提供者:weixin_38722944
  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. Numpy在python中属于非常常用的包,无论是机器学习搭配pandas,还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpy numpy的官方中文文档:NumPy 中文 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外,它包括: 功能强大的N维数组对象; 精密广播功能函数; 集成C/C+和Fortran代码的工具; 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 更简单的说,Numpy是Python的Matlab数学计算包。使用它,python可以更简单便捷地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38500222
  1. Numpy对数组的操作:创建、变形(升降维等)、计算、取值、复制、分割、合并

  2. 1. 简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。最主要的数据结构是ndarray数组。 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab。 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38681286
  1. python的常用数组工具

  2. 写在前面: 疫情期间在家无聊,写了一个简易的常用数组工具 功能模块主要是排序/计算 当然排序可以选择升序及降序排列 为了方便用户,加入了删除/查找/插入等额外的功能 计算模块则包括了求和/求积/标准差以及百分位数等功能 我觉得可以覆盖一些常用的数组处理 如果你不想用一些复杂的大型软件,这个会是一个很好的小工具~ 对于软件的交互,我还是设计的比较简便的 全程敲数字键就ok了,很好上手! 编辑后: 在之前的基础上根据意见加入了文件读取的功能,用户可以直接在指定文件夹下新建一个data.txt来进行计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38717156
  1. python入门【numpy】

  2. python入门【numpy】numpy :ndarray创建ndarrayarray函数其他函数ndarray数据结构运算索引和切片数学和统计方法排序唯一化随机数numpy中产生随机数的方法常用分布 numpy 是 python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 numpy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:484352
    • 提供者:weixin_38692043
  1. pandas数据处理之绘图的实现

  2. Pandas是Python中非常常用的数据处理工具,使用起来非常方便。它建立在NumPy数组结构之上,所以它的很多操作通过NumPy或者Pandas自带的扩展模块编写,这些模块用Cython编写并编译到C,并且在C上执行,因此也保证了处理速度。 今天我们就来体验一下它的强大之处。 1.创建数据 使用pandas可以很方便地进行数据创建,现在让我们创建一个5列1000行的pandas DataFrame: mu1, sigma1 = 0, 0.1 mu2, sigma2 = 0.2, 0.2 n
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:989184
    • 提供者:weixin_38558186
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