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  1. python数据分析2

  2. 第1章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-05
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:qq_34983659
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. Python 机器学习库 NumPy入门教程

  2. NumPy是一个Python语言的软件包,它非常适合于科学计算。在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础库。 本文是对它的一个入门教程。 介绍 NumPy是一个用于科技计算的基础软件包,它是Python语言实现的。它包含了: 强大的N维数组结构 精密复杂的函数 可集成到C/C++和Fortran代码的工具 线性代数,傅里叶变换以及随机数能力 除了科学计算的用途以外,NumPy也可被用作高效的通用数据的多维容器。由于它适用于任意类型的数据,这使得N
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_38673694
  1. 【Python】Python中的数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵

  2. 前言 面试中特别重视对于数据结构的考查(某次面试被问及Python中列表和数组的区别,回答的不好,痛定思痛,扎实的基础决定面试的成败!) 本节简要总结Python中数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵的概念与联系。 1. 数组 Python没有数组!!! 2. 列表 python内置类型,即动态数组,C++标准库的vector,但可含不同类型的元素于一个list中。 下标:按下标读写,就当作数组处理,以0开始,有负下标的使用 list的常用方法 L.append(var) #追加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:119808
    • 提供者:weixin_38682790
  1. Python数据分析与展示学习笔记-2-1

  2. 目录 Numpy库入门 数据存取与函数 Numpy库入门 1. 数据的维度 维度:一组数据的组织形式,数据维度就是在数据之间形成特定关系,表达多种数据含义的基础概念。 (1) 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织,对应列表、集合、数组等概念            列表:列表中每一个元素的数据类型可以不同            数组:要求每一个元素的数据类型相同 (2)二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式,表格是典型的二维数据 (3)多维数据:由一维或二维数据在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38711149
  1. 《利用python进行数据分析》Chapter 4

  2. 本章着重介绍NumPy基础知识。 由于NumPy提供了一个非常易用的C语言API,可以将数据传递给用底层语言编写的外部类库,再由外部类库将计算结果按照NumPy数组的方式返回。这个特征使得Python可以对存量C/C++/Fortran代码库进行封装,并为这些代码提供动态、易用的接口。 NumPy对含有大量数组的数据非常有效。 NumPy在内部将数据存储在连续的内存块上,这与其他的Python内建数据结构时不同的。 NumPy的算法库是用C语言写的,所以在操作数据内存时,不需要任何类型检查或者其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38528680
  1. Python科学计算之NumPy入门教程

  2. 前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的,这也就减少了运算过程中的类型检测。 矩阵基础 在 numpy 包中我们用数组来表示向量,矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成,一维就用一个数组表示,二维就是数组中包含数组表示。 创建 # coding: utf-8 import numpy as np
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38635684
  1. python数据分析之numpy库初识

  2. numpy Numpy–numeric python(数字化的python),是python中的数值计算的基础包。大部分提供科学计算的包都依赖于numpy ndarray支持矢量化运算,不需要循环,可以节省时间和空间。 实现线性代数、随机数生成以及傅里叶变换。 用C、C++等其它的代码编写的C API。 numpy中最重要的一个形式叫ndarray n表示n个 d dimension 维度 array 数组 numpy中5中创建数组的方式 # 1、从python数组结构列表,元组等转换 nump
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38651983
  1. python的Numpy库数组基础结构

  2. python的Numpy库基础一.X = np.array(z)二.索引切片X[x1:x2,y1:y2,:,……]三. Y = X[x1:x2,y1:y2,:,……] 条件表达式的使用 Numpy库 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,python本事就携带了列表这个数据结构,与java的多维数组不同,python实现多维是通过列表的元素为列表来完成多维,例如一个二维数组也就是一个矩阵,例如**[ [] , [] , [] , [] , []]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38711041