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搜索资源列表

  1. python数据分析2

  2. 第1章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：qq_34983659

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. Python 机器学习库 NumPy入门教程

  2. NumPy是一个Python语言的软件包，它非常适合于科学计算。在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础库。 本文是对它的一个入门教程。 介绍 NumPy是一个用于科技计算的基础软件包，它是Python语言实现的。它包含了： 强大的N维数组结构 精密复杂的函数 可集成到C/C++和Fortran代码的工具 线性代数，傅里叶变换以及随机数能力 除了科学计算的用途以外，NumPy也可被用作高效的通用数据的多维容器。由于它适用于任意类型的数据，这使得N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38673694

  1. 【Python】Python中的数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵

  2. 前言 面试中特别重视对于数据结构的考查（某次面试被问及Python中列表和数组的区别，回答的不好，痛定思痛，扎实的基础决定面试的成败！） 本节简要总结Python中数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵的概念与联系。 1. 数组 Python没有数组！！！ 2. 列表 python内置类型，即动态数组，C++标准库的vector，但可含不同类型的元素于一个list中。 下标：按下标读写，就当作数组处理，以0开始，有负下标的使用 list的常用方法 L.append(var) #追加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38682790

  1. Python数据分析与展示学习笔记-2-1

  2. 目录 Numpy库入门 数据存取与函数 Numpy库入门 1. 数据的维度 维度：一组数据的组织形式，数据维度就是在数据之间形成特定关系，表达多种数据含义的基础概念。 （1） 一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、集合、数组等概念            列表：列表中每一个元素的数据类型可以不同            数组：要求每一个元素的数据类型相同 （2）二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式，表格是典型的二维数据 （3）多维数据：由一维或二维数据在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38711149

  1. 《利用python进行数据分析》Chapter 4

  2. 本章着重介绍NumPy基础知识。 由于NumPy提供了一个非常易用的C语言API，可以将数据传递给用底层语言编写的外部类库，再由外部类库将计算结果按照NumPy数组的方式返回。这个特征使得Python可以对存量C/C++/Fortran代码库进行封装，并为这些代码提供动态、易用的接口。 NumPy对含有大量数组的数据非常有效。 NumPy在内部将数据存储在连续的内存块上，这与其他的Python内建数据结构时不同的。 NumPy的算法库是用C语言写的，所以在操作数据内存时，不需要任何类型检查或者其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38528680

  1. Python科学计算之NumPy入门教程

  2. 前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，而且很多底层的函数都是用C写的，你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的，这也就减少了运算过程中的类型检测。 矩阵基础 在 numpy 包中我们用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成，一维就用一个数组表示，二维就是数组中包含数组表示。 创建 # coding: utf-8 import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38635684

  1. python数据分析之numpy库初识

  2. numpy Numpy–numeric python(数字化的python)，是python中的数值计算的基础包。大部分提供科学计算的包都依赖于numpy ndarray支持矢量化运算，不需要循环，可以节省时间和空间。 实现线性代数、随机数生成以及傅里叶变换。 用C、C++等其它的代码编写的C API。 numpy中最重要的一个形式叫ndarray n表示n个 d dimension 维度 array 数组 numpy中5中创建数组的方式 # 1、从python数组结构列表，元组等转换 nump

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38651983

  1. python的Numpy库数组基础结构

  2. python的Numpy库基础一.X = np.array(z)二.索引切片X[x1:x2,y1:y2,:,……]三. Y = X[x1:x2,y1:y2,:,……] 条件表达式的使用 Numpy库 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，python本事就携带了列表这个数据结构，与java的多维数组不同，python实现多维是通过列表的元素为列表来完成多维，例如一个二维数组也就是一个矩阵,例如**[ [] , [] , [] , [] , []]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38711041