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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 基于Python神经网络的数字识别源代码

  2. 编程环境：Anaconda中的notebook；利用三层神经网络实现MNIST数据库（CSV格式）的手写字符识别；并且计算出识别的准确率

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_39216386

  1. Python手写数字识别代码-手写板

  2. 使用Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此程序配合已训练成功的model.h5即可使用，model.h5已上传至此博客，后续将继续上传神经网络训练程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_42078934

  1. my_model.h5

  2. Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此资源为本设计所训练的model，可直接使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_42078934

  1. python神经网络编程实现手写数字识别

  2. 主要为大家详细介绍了python神经网络编程实现手写数字识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38627826

  1. Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统的方法

  2. 手写数字识别算法的设计与实现 本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。 项目要求：本文主要解决的问题是手写数字识别，最终要完成一个识别系统。 设计识别率高的算法，实现快速识别的系统。 1 LeNet-5模型的介绍 本文实现手写数字识别，使用的是卷积神经网络，建模思想来自LeNet-5，如下图所示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38692928

  1. machine-learning-coursera-python:该存储库包含由斯坦福大学在Coursera上执行的Andrew Ng的机器学习课程的某些编程作业的python实现-源码

  2. 机器学习课程python 该存储库包含由Stanford University创建的Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程的某些编程作业的python实现。 编程练习1：线性回归在本练习中，您将实现线性回归并了解它如何在现实世界的数据集上工作。 编程练习2：逻辑回归在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 编程练习3：多类分类和神经网络在本练习中，您将实现神经网络对所有逻辑回归和前馈传播的识别，以识别手写数字。 编程练习4：神经网络学习在本练习中，您将为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116596