今天小编就为大家分享一篇python科学计算之scipy——optimize用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

写在前面 SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，下面对其中的一些记录。 非线性方程组求解 SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数，它的调用形式一般为fslove(fun, x0)，fun是计算非线性方程组的误差函数，它需要一个参数x，fun依靠x来计算线性方程组的每个方程的值（或者叫误差），x0是x的一个初始值。 计算非线性方程组： 5x1+3 = 0 4x0^2-2sin(x1x2)=0 x1x2-1.5=0 ## 误差函数 def fun(x