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  1. 自适应动态规划HDP求解非线性系统代码.rar

  2. 利用ADP中的HDP(with two Critic Network)求解离散非线性系统，代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)，Model Network直接用原系统代替。(需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_44231148

  1. ADP值迭代_非线性离散时间系统.rar

  2. 利用自适应动态规划(ADP)的值迭代算法，求解非线性离散时间系统，能够实现稳定控制。代码基于Python实现，构建Actor 和Critic Network两个网络。需要安装Pytorch和Tensorflow;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_44231148

  1. python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38688890

  1. python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题

  2. 单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划 单纯形法的基本定义 单纯形法的基本定义： 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是，从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38640242

  1. 线性规划单纯形法、大M法，非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程

  2. 线性规划单纯形法、大M法，非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程 目录（1） 线性规划单纯形法概念定义标准形式步骤大M法概念定义步骤EXCEL求解单纯形法大M法Python编程Python包编程（2）非线性规划非线性规划的拉格朗日乘子法的Excel,python编码和python包编码等式约束的拉格朗日乘子法不等式约束的拉格朗日乘子法无约束的拉格朗日乘子法（KKT条件下）手推法python包编程参考文献 （1） 线性规划 单纯形法概念 定义 一般

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导,考虑有约束情况的python代码

  2. 实验目录一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍二、手工数学推导三、拉格朗日乘子法的有约束情况四、手工数学推导,考虑有约束情况的比较五、参考文献 一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子λ代表当约束条件变动时，目标函数极值的变化。是一种经典的求解条件极值的解析方法，求函数f(x1,x2,…)在约束条件g(x1,x2,…)=0下的极值的方法。这种引进待定乘子，将有等式约束的寻优问题转化为无约束的寻优问题的做法，称为拉格朗日乘子法，又叫升维法。 等式约束条件 设目标函数为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 人工智能 — Python求解线性和非线性规划问题

  2. 基于jupyter notebook的Python编程 1、线性规划中的单纯形法、大M法的excel求解、python编程求解和python包求解； 2、非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导、python编程和python包求解； 一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划求解”包对实际问题的求解比较 实际例题： 求解以下约束条件的线性规划的最大值和最优解 使用大M法对实际问题的求解 使用Excel的“规划求解”包对实际问题的求解 在Excel中将数据及相应的公式写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38588592

  1. pyomo:Python中面向对象的代数建模语言，用于结构化优化问题-源码

  2. pyomo概述 Pyomo是基于Python的开源软件包，它支持各种优化功能，用于制定和分析优化模型。 Pyomo可用于定义符号问题，创建具体的问题实例以及使用标准求解器解决这些实例。 Pyomo支持多种问题类型，包括： 线性规划 二次编程 非线性规划 混合整数线性规划 混合整数二次规划 混合整数非线性规划 混合整数随机规划 广义析取规划 微分代数方程 具有平衡约束的数学编程 Pyomo支持使用功能齐全的编程语言进行分析和编写脚本。 此外，Pyomo还证明了开发高级优化和分析工具的有效框架。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42157188