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  1. Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例

  2. 主要介绍了Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38502292

  1. stream-audio-fingerprint：音频界标指纹作为Node Stream模块-源码

  2. 音频界标指纹作为Node Stream模块 此模块是双工流（stream.Transform的实例），可将PCM音频信号转换为一系列音频指纹。 它适用于音轨以及无限的音频流，例如广播电台。 它是的基础之一。 学分 如所述，此处使用的技术是界标算法。 codegen_landmark.js的实现受到D. Ellis的的MATLAB例程的启发。 与Ellis的实现方式的一个重要区别是，该模块可以处理无限的音频流，例如广播，而不仅限于完成的音轨。 请注意，Python中还有另一个出色的地标指纹识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 频谱化：Insight DE项目-音频处理平台-源码

  2. 解压缩音频文件以快速进行ML探索 目录 概述 音频数据在现代世界中无处不在，并且对各种各样的行业和应用具有很高的价值。 许多公司依靠将机器学习算法应用于各种音频数据集而获得的见解。 尽管许多此类应用程序基于已定义的摘要统计信息，但较新的深度学习方法依赖于处理尽可能多的数据特征。 Spectralize是一个平台，旨在将常见音频文件处理和解压缩为完全索引的频谱特征，从而可以快速用于分析和ML探索。 工程设计 处理管道 Spectralize基于Python，实现Spark数据帧，并将数据从AWS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_42160645

  1. essentia：C ++库，用于音频和音乐分析，描述和合成，包括Python绑定-源码

  2. 本质 Essentia是开放源C ++库，用于根据Affero GPL许可发布的音频分析和基于音频的音乐信息检索。 它包含大量可重用的算法，这些算法实现了音频输入/输出功能，标准的数字信号处理模块，数据的统计特性以及大量的频谱，时间，音调和高级音乐描述符。 该库还包装在Python中，并包括许多用于可用音乐描述符的预定义可执行提取器，这有助于其用于快速原型制作，并可以非常快速地进行研究实验。 此外，它包括一个Vamp插件，可与Sonic Visualiser一起使用以实现可视化目的。 Esse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42116705

  1. Python音频频谱分析仪：一系列Jupyter笔记本和python文件，它们使用pyaudio从麦克风流式传输音频，然后对其进行处理-源码

  2. Python音频频谱分析仪 一系列Jupyter笔记本和python文件，可使用pyaudio从麦克风流式传输音频。 第1部分是一个笔记本电脑，该笔记本电脑流音频并使用matplotlib显示波形。 第2部分使用scipy.fftpack添加频谱查看器以计算FFT。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42117116

  1. aubio：用于音频和音乐分析的库-源码

  2. 奥比奥 aubio是标记音乐和声音的库。 它收听音频信号并尝试检测事件。 例如，敲击鼓时，音符的频率是多少，节奏的旋律是什么节奏。 它的功能包括在每次攻击之前对声音文件进行分段，执行音高检测，敲击节拍并从现场音频中产生Midi流。 aubio提供了几种算法和例程，包括： 几种发作检测方法 不同的音高检测方法 速度跟踪和节拍检测 MFCC（梅尔频率倒谱系数） FFT和相位声码器 上/下采样 数字滤波器（低通，高通等） 频谱滤波 瞬态/稳态分离 声音文件读写访问 音乐应用程序的各种数学实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_42139042