今天小编就为大家分享一篇python训练数据时打乱训练数据与标签的两种方法小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： import numpy as np data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------第1种方法：通过打乱索引从而打乱数据,好处是1:数据量很大时能够节约内存,2每次都不一样----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) data_num, _= data.shape #得到样本