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搜索资源列表

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python强悍读取excel文件.rar

  2. python读取excel文件例子，看上去功能挺强悍。Excel 商户号添加小工具使用说明：该工具只支持Excel文件格式，Execl文件后缀为xls或者xlsx文件。如果文件为csv，请使用时Excel另存为功能将它转换问xls或者xlsx文件。 　　不会操作请观看内附的“小工具使用视频.avi”。 　　源代码请参阅readExcel.py文件。 　　需要用到的其它资源文件请参考readExcel文件夹中的内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840650

  1. python读取文件转换为csv

  2. 使用python语言读取txt文本，根据分隔符判断，进行数据转换。适用于一个文本需要根据某个字段分隔多个文件的情况

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：d_zhijie

  1. Python读写csv文件流程及异常解决

  2. 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列. 特点 读取出的数据一般为字符类型，如果是数字需要人为转换为数字 以行为单位读取数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38675970

  1. pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法

  2. 在python处理数据时，经常用到DataFrame和set。 train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件 train=train['item_id']#选择要去重的列 train=set(train)#去重 data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因为set是无序的，必须要经过list处理后才能成为DataFrame data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格 记得导入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 浅谈dataframe中更改列属性的方法

  2. 在读取文件时将整数变量读成了字符串, 或者需要转换列属性时，通过方法astype Python中 举例： dataframe.numbers=dataframe.numbers.astype(float) province.id=province.id.astype(str) R中 举例： data<-read.csv(‘data.csv’,col.names = c(‘id’,’sex’,’numbers’),stringsAsFactors=FALSE)，stringsAsFact

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38692162

  1. Python编程快速上手——Excel到CSV的转换程序案例分析

  2. 本文实例讲述了Python Excel到CSV的转换程序。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目如下： 利用第十二章的openpyxl模块，编程读取当前工作目录中的所有Excel文件，并输出为csv文件。 一个Excel文件可能包含多个工作表，必须为每个表创建一个CSV文件。CSV文件的文件名应该是_.csv，其中是没有拓展名的Excel文件名，是Worksheet对象的title变量中的字符串 该程序包含许多嵌套的for循环。该程序框架看起来像这样： for excelFile

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38723527

  1. ThermoCalculatorDataSourceConventer:使用python将原始错误的格式表转换为Thermocalculator可以读取的正确的csv文件-python source file

  2. ThermoCalculatorDataSourceConventer:使用python将原始错误的格式表转换为Thermocalculator可以读取的正确的csv文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42172204

  1. filedatasource:轻松地将多个文件数据源（例如典型的CSV或Excel）转换为python对象-python source file

  2. 文件数据源 轻松地将多个文件数据源（例如典型的CSV或Excel文件）转换为Python对象或字典。 安装 pip install filedatasource 如果要读取xlsx格式的Excel文件，则需要安装openpyxl模块： pip install openpyxl 如果要创建xlsx格式的Excel文件，则需要安装xlsxwriter模块： pip install xlsxwriter 如果要读取旧的xls格式的Excel文件，则需要安装xlrd模块： pip insta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_42105816

  1. Okinawa-TCCOR:使用python和tesseract ocr查找Kadena AFB设置的本地台风条件-源码

  2. Python和Tesseract用于图像读取 将Python与Tesseract OCR库包装程序一起使用可从Kadena空军基地天气网站读取当前的TCCOR信息。最初，我想知道如何训练Tesseract读取图像并查找可变信息。 入门 该项目是使用Tesseract OCR在Python 3中完成的。我有两个脚本；主脚本是TCCOR.py，本地测试脚本是test_TCCOR.py。我使用本地测试脚本只是为了测试和完善我的tesseract属性，而无需从正在抓取的网站上实时获取信息。 该脚本将找到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42163404

  1. udacity-python-project1-源码

  2. 探索近地物体的接近方法 在此项目中，您将使用Python-以及我们在本课程中开发的技能-利用NASA / JPL近地天体研究中心的数据来搜索和探索近地天体（NEO）的接近方法。 概述 在较高的层次上，您将创建Python代码，该代码将实现一个命令行工具来检查和查询NEO及其接近地球的方法的数据集。 具体来说，您必须同时从CSV文件和JSON文件读取数据，将其转换为结构化的Python对象，对数据执行过滤操作，限制结果集的大小，然后将结果写入文件中结构化格式，例如CSV或JSON。 完成后，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42108778

  1. near-earth-objects:Python CLI工具使用NASAJPL的近地天体研究中心的数据搜索和探索近地天体（NEO）的近距离方法-源码

  2. 探索近地物体的接近方法 在此项目中，您将使用Python-以及我们在本课程中开发的技能-利用NASA / JPL近地天体研究中心的数据来搜索和探索近地天体（NEO）的接近方法。 概述 在较高的层次上，您将创建Python代码，该代码将实现一个命令行工具来检查和查询NEO及其接近地球的方法的数据集。 具体来说，您必须同时从CSV文件和JSON文件读取数据，将其转换为结构化的Python对象，对数据执行过滤操作，限制结果集的大小，然后将结果写入文件中结构化格式，例如CSV或JSON。 完成后，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42138703

  1. dlt-transformipy-源码

  2. dlt变换 dlt-transformipy是纯Python实现，其功能是将存储的DLT文件（请参阅： ）转换为其他格式（例如CSV）。 入门 设置python虚拟环境 make setup 激活python虚拟环境 .venv/bin/activate 安装依赖项 make install 用法 要读取存储的DLT文件并将其转换为CSV，请执行以下操作： from dlt_transformipy import dlt_transformipy dlt_file = dlt_transf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42134168

  1. tabula-py：tabula-java的简单包装：将表从PDF提取到pandas DataFrame中-源码

  2. 表格 tabula-py是的简单Python包装器，可以读取PDF中的表。 您可以从PDF中读取表格并将其转换为pandas DataFrame。 tabula-py还使您可以将PDF文件转换为CSV，TSV或JSON文件。 您可以查看，然后在Google Colab上试用该，或者强烈建议您阅读尤其是“常见问题解答”部分。 要求 Java 8+ Python 3.6+ 作业系统 我确认可以在macOS和Ubuntu上工作。 但是有人确认它可以在Windows 10上运行。有关Windows

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42161497

  1. SEC_X17A5：数据读取脚本，用于与EDGAR交互并解析与Amazon Web Services交互的X-17A-5文件-源码

  2. X-17A-5光学字符识别（OCR） 1引言 该项目在SageMaker实例中的Amazon Web Services（AWS）上运行。 该脚本抓取了SEC的X-17A-5归档文件，并通过Amazon Textract执行了OCR，将资产负债表信息从文件存储到s3存储桶中。 2软件依赖关系 Python 3.6（库boto3，bs4，textract-trp） 3文件结构 3.1资源文件 secRegisteredDealers.txt存储从下载的数据。 该ascii文本文件包含中央索引密钥（C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175971

  1. ensem_categoriser：一个小型的python程序，它会处理我的每月费用并分配一个类别-源码

  2. ensemum_categoriser 一个小型的python（javascr ipt？）程序，它负责我的每月支出并分配类别。 每月费用从银行网站以.csv格式导出。 该程序将遍历.csv文件的每一行，并读取交易详细信息。 根据每个交易的描述与现有已知描述数据库的匹配，将为每个交易分配一个类别。 现有的已知交易数据库及其相应类别将保存到单独的.csv文件中，以备将来使用。 （为了安全起见，.csv文件都存储在本地。） 伪代码步骤： 1打开具有已知类别的.csv文件，并将其转换为列表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116794

  1. procmon-parser：解析器以处理监视器文件格式-源码

  2. 使用Python解析Procmon文件 Procmon（ ）是一个非常强大的Windows监视工具，能够捕获文件系统，注册表，进程/线程和网络活动。 Procmon使用内部文件格式进行配置（ PMC ）和日志（ PML ）。 在procmon-parser之前， PMC文件只能由Procmon GUI解析和生成，而PML文件只能使用Procmon GUI或通过使用Procmon命令行将其转换为CSV或XML来读取。 procmon-parser的目标是： 解析和构建PMC文件-可以动态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42148975

  1. python 处理dataframe中的时间字段方法

  2. 在机器学习过程中，通常会通过pandas读取csv文件，保持成dadaframe格式，然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模，比如时间格式为datetime，那么像一般操作dataframe的方式来操作时间字段会报错的，所以在使用sklearn库进行fit和predict的时候，通常要把时间字段首先转换为timestamp格式，在fit和predict之后，如果需要matplotlib绘图的时候，再把timestamp格式转换为时间字符串，比如2017-02-01 14:25

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38519849

  1. Mobile-AL-Data:数据层库，用于与CSV格式的Mobile AL数据进行交互-源码

  2. 移动AL数据层 该库提供了一个数据层，可以与CSV格式的Mobile AL数据文件进行交互。 它允许将CSV文件中的数据读写到Python列表和字典中。 它提供了一些与普通Python文件对象类似的功能，例如open()和close()方法，以及将其用作上下文管理器和迭代器来循环访问文件中的行的功能。 CSV数据格式 该代码期望文件为CSV格式，其中前两行为标题行：第一：逗号分隔的字段名称列表；第二：与上一行名称匹配的逗号分隔字段类型列表。 类型： dt ：日期时间对象 f ：浮点数 s ：一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42157567

  1. temp-源码

  2. 关于该项目 该应用程序允许用户将XLSX（Microsoft Excel）文件转换为CSV（逗号分隔值）文件格式。该应用程序作为Web应用程序运行，使用python作为主要语言来运行该应用程序的后端。 Django框架用于组织应用程序的结构。有关如何安装所需库的设置说明，请参见“安装”部分。该应用程序将显示一个主页，其中显示一个按钮，用户可以单击该按钮上载要转换的xlsx文件。当用户单击转换按钮时，该应用程序将验证输入文件，并显示一条消息，提示用户可能存在的任何问题。验证用户输入后，应用程序将读

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42131261
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