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  1. Python面向过程.xmind

  2. 这是我通过中国大学MOOC 嵩天老师课程学习之后进行的脑图总结,在这里并没有第三方库的介绍以及扩展,更多的是基础语法,以及三个常用的标准库的使用说明,以及简单的知识点,更多的是希望在复习的时候,或者是在学习的时候能够帮助到大家
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_44916741
  1. 《Python 程序设计》课程标准.pdf

  2. Python程序设计 黄锐军 课程标准 非常详细、完善
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-07-12
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_43210189
  1. Python数据分析库--Pandas视频教程.rar

  2. Python数据分析库--Pandas视频教程,pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。通过本门课程的学习,可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用,建议掌握本部分的内容。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-12-01
    • 文件大小:631
    • 提供者:atipa
  1. 好的Python培训机构应该具备哪些条件

  2. 想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?现在许多人在自学之外,都会选择去培训机构学习。选择培训机构的的标准是什么呢?什么样的python培训机构靠谱? 是否有循序渐进的练手项目 如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力,这是很重要的。 是否涵盖 python web 所需的重点职业技能 虽然短时间精通多门技能不现实,但至少应该先入门,再在实践中加深印象。如果一点概念都没有,碰到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38513565
  1. MOOC《Python语言程序设计》第6周练习题

  2. 这周讲解了组合数据类型,重点介绍表达和处理一组数据的方法,涉及到多种数据类型,包括:集合类型、序列类型(含元组类型和列表类型)和字典类型;讲解2个颇有用处的实例:基本统计值计算和文本词频统计,其中,即有英文Hamlet的词频统计,也有中文《三国演义》的人物出场统计;进一步讲解用于中文分词的jieba库,从此以后,处理中英文文本、做些统计分析将不再是问题! 练习1:基本统计值的计算(也就是课程中的实例9:基本统计值计算) 描述: 获取以逗号分隔的多个数据输入(输入为一行),计算基本统计值(平均值、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38723516
  1. Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

  2. 课程体系结构: 1、Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2、robots.txt:网络爬虫排除标准 3、BeautifulSoup框架:解析HTML页面 4、Re框架:正则框架,提取页面关键信息 5、Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍 理念:The Website is the API … Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE: IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim & Emacs、Atom、Komodo Edi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:151552
    • 提供者:weixin_38646634
  1. algorithmic-trading-python:freeCodeCamp的YouTube课程“ Python中的算法交易”的存储库-源码

  2. Python中的算法交易 这个仓库 课程大纲 第1节:算法交易基础 什么是算法交易? 实际算法交易与本课程之间的差异 第2节:课程配置和API基础 如何安装Python 克隆存储库并安装我们的依赖项 Jupyter笔记本基础知识 API请求的基础 第三节:建立等重的标准普尔500指数基金 理论与概念 导入我们的成分 为我们的成分提取数据 计算权重 生成我们的输出文件 其他项目构想 第4节:建立量化的动量投资策略 理论与概念 为我们的成分提取数据 计算权重 生成我们的输出文件 其他项目构想 第
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_42110469
  1. micro_client_server:使用Python套接字设计的用于桌面微服务的进程间通信包-源码

  2. 微型客户端服务器自述文件 约瑟夫·波拉斯基(Joseph Polaski)和梅根·莫里森(Megan Morrison) CS361:冲刺4 2021年冬季 概述: micro-client-server是为python中的桌面微服务开发的轻量级通信系统。 当我们需要一种使桌面微服务进行通信的方法时,我们为软件工程课程设计了它。 但是,它可以被重用和更改以在同一台计算机上运行的任何两个python应用程序之间工作。 依存关系: 我们的目标是使其尽可能轻巧,因此,没有外部依赖项! 只是Pyth
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42102358
  1. Ariel_OOP_2020:该存储库专门用于面向对象的编程课程-源码

  2. Ariel_OOP_2020 OOP(面向对象编程)课程旨在向具有Java背景的计算机科学专业的学生讲授使用Java和Python进行适当的敏捷编程的技巧。 该课程被设计为“项目进度学习”(又名BPL),包括5-6个面向对象的设计和编程作业-它将教授(动手)学生OOP,OOD,敏捷(Xtream)的良好实践。在使用Github进行大型软件项目时进行编程。 该存储库专门用于面向对象的编程课程。 它包含类和TA示例,以及许多与作业相关的示例。 该存储库的主要动机是对学生的教育和教育,使其成为优秀的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:weixin_42116705
  1. SDC-BIDS-sMRI:Python中的结构神经影像分析-源码

  2. Python中的sMRI分析简介 背景 这是一个子模块。 访问链接以查看与Neuroimaging Carpentries程序相关的所有模块。 Python中的sMRI分析是一个旨在促进结构神经成像分析的可重复性的程序。 Python逐渐成为数据分析,可视化和工作流构建的标准语言。 最近,它已被神经影像社区Swift采用,作为开发强大的开源工具的手段,从而支持历史上使用的不透明软件,例如AFNI,FSL和SPM。 此外,进入Python的障碍很低-这意味着您作为用户可以轻松开发自己的软件包并为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_42181693
  1. pygtracker:一个旨在存储,跟踪成绩,为UBC MDS程序提供成绩调整和排名的python软件包-源码

  2. pygtracker 包装概述 pygtracker是一个Python软件包,可让UBC MDS讲师记录,分析和调整特定程序中学生的成绩。 用户可以记录每门课程的成绩,生成摘要报告以确定哪个课程比其他课程更具挑战性,或者确定需要帮助的学生。 最后,该软件包可以为学生提供调整成绩的方法,以确保平均成绩与预定义的基准相匹配。 Python生态系统 现有的软件包可以在Python生态系统中管理学生的成绩。 例如, 是一个软件包,它纯粹生成来自所有年级的统计信息。 此外, 帮助讲师对学生的成绩进行批量评
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42160425
  1. Python:将知识从Java迁移到Python。 参加大学课程时的自学。 当前时间表:MW从太平洋标准时间上午9点开始2到4小时,时间允许-源码

  2. Python 将知识从Java迁移到Python。 自我学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42150360
  1. Fintech-Assignment-1-2020-21:莫纳什大学金融科技短期课程的第一项任务-源码

  2. Fintech-Assignment-1-2020-21 蒙纳士大学金融科技短期课程的第一份作业。 算法交易策略比较思路 对于此版本的项目,我们将使用羊驼API获取少量大盘股以及主要指数的财务数据。 收到并清除此数据后,将使用各种python库绘制收盘价。 该数据可以被称为“空投资组合”。 此外,该数据还将通过一系列单独的算法交易策略进行运行并进行回测,将对结果进行分析和绘图,以查看这些策略是否产生了更大的回报并将风险降至最低。 将对标准偏差,锐度比和其他指标的度量进行比较。 这将被称为“
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_42132359
  1. 数据科学:这是凯瑟斯劳滕技术大学提供的数据科学概论课程的一部分,是一项很有意义的工作。 2020年夏季-源码

  2. 应用数据科学-COVID 19数据分析 动态COVID-19数据仪表板 所使用的技术是REST服务,Python Pandas,scikit-learn,Plotly和Dash 在敏捷开发的基础上遵循了行业标准流程(CRISP-DM) REST API服务用于获取数据。 数据准备,理解,建模和可视化是根据视频教程逐步完成的。 研究了处理数据的直觉。 在Dash和John Hopkins数据的帮助下,创建了一个动态仪表板,其中加倍率,当前案例总数和未过滤的数据。 该执行基于单击。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42127369
  1. 12SDD_2019_Skills3_Arrays:一个渐进式项目,用于开发课程规范中的标准算法和高级数组算法-源码

  2. 指示 请勿编辑主脚本 mods.py脚本包含适用于所有标准算法以及课程规范中列出的搜索和排序算法的python子例程存根。 mods_pseudo.txt脚本包含适用于所有标准算法以及课程规范中列出的搜索和排序算法的伪代码子例程存根。 main.py脚本旨在执行所有这些子例程 您的任务是编写: 伪码 使用课程规范作为指南的每种算法的python代码。 每个子例程开头的文档字符串给出了有关所需内容的详细说明。 确保您仔细阅读了文档字符串并理解它。 多个文档字符串描述都有一个Challen
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_42098251
  1. 演示:2021年冬季学期的“ Geosoftware II”课程的软件演示-源码

  2. 演示版 20/21冬季学期开始的“ Geosoftware II”课程的软件演示。 注意:单元必须按顺序运行。 否则,我们将无法授予结果! 二手的演示数据 演示数据是可以使用此[jupyter笔记本](./Downloads/Downloads Instructions.ipynb)下载的数据多维数据集。 它们来自两个来源。 按照这些来自欧盟哥白尼计划的NDVI卫星数据。 NOAA提供的1981年至2020年每日海面温度。 博因刘春英万岁,班佐。 弗里曼,埃里克; 格雷厄姆·加勒特汉金斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42169674
  1. 202101-data-science-python:阿斯利康数据科学研究院的Python数据科学课程-源码

  2. Python中的数据科学 会场 由英国剑桥阿斯利康数据科学研究院举办的在线培训课程 训练师 加布里埃拉·鲁斯蒂奇(Gabriella Rustici),塞尔吉奥·马丁内斯·奎斯塔(SergioMartínezCuesta),利奥·苏里奥提斯(Leo Souliotis),丹尼尔·罗索恩(Daniel Roythorne)和卡特琳娜·达西(Caterina Darcy) 课程结构和链接 周 标题 活动 日期 时间 用料 培训师 0 做好准备 制备 开始之前 开始之前 所有 1个 对软件安装进行故
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42151036
  1. 数据科学-使用Python-大学课程模块:“数据科学”这个名词与它们一样广泛。 通过列出其更具体的组件来描述它的含义可能是最容易的:数据探索和分析。 包括在这里:熊猫; NumPy; 科学Python标准库的帮助之手-源码

  2. 数据科学-使用Python-大学课程模块:“数据科学”这个名词与它们一样广泛。 通过列出其更具体的组件来描述它的含义可能是最容易的:数据探索和分析。 包括在这里:熊猫; NumPy; 科学Python标准库的帮助之手
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42172572
  1. 带有Python的数据科学项目:使用Python,Pandas和Scikit-Learn的成功数据科学项目的案例研究方法-源码

  2. 使用Python进行数据科学项目 旨在为您提供有关中行业标准数据分析和机器学习工具的实用指南,并提供实际数据。 本课程将帮助您了解如何使用pandas和Matplotlib来严格检查具有摘要统计信息和图形的数据集,并提取要寻求的见解。 使用scikit-learn包,您将在学习如何准备数据并将其提供给机器学习算法(例如正则化逻辑回归和随机森林)的过程中继续建立自己的知识。 您将发现如何调整算法,以对新的和看不见的数据提供最佳预测。 在后面的章节中,您将能够了解这些算法的工作原理和输出结果,不仅可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_42120275
  1. Python使用numpy对excel文件进行操作

  2. (基础题)根据“某门课程平时成绩和期末考试成绩.xlsx”内容,计算课程的平时成绩和期末考试成绩的均值、标准差、方差、最小值、最大值,输出期末考试成绩排名有进步学生的名单。 原表为 程序代码: import numpy as np from xlrd import open_workbook book=open_workbook(r'C:\Users\hhx\Desktop\某门课程平时成绩和期末考试成绩.xlsx') sheet=book.sheets()[0] arr=np.array([x
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38623819
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