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搜索资源列表

  1. 车牌识别与定位

  2. 定位图像中的车牌 python opencv 灰度化 /**********************************************************************************\ 车牌识别总思路 一：载入图像，初步处理，并二值化； //二值化 二：寻找含有车牌有效信息的区域 //定位 1:找上行位置 2;找下行位置 3:找左列位置 4:找右列位置 三：提取ROI并归一化处理 //ROI 四：分割字符并画白线显示分割区域 //分割 五：定位每个字符的区域

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-12-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_29455547

  1. opencv python车牌定位字符分割

  2. opencv python车牌定位，字符分割.

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_44000147

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：wk_yang

  1. 带图形界面、车牌识别源码python+opencv

  2. 结课设计…顺利过。项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机，来进行车牌字符的训练，并进行字符的分割、字符识别等。使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对，实现正常车牌的快速放行以及黑名单车牌的及时报警。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_38132105

  1. Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

  2. 主要为大家详细介绍了Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38618540

  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 主要介绍了OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38628211

  1. 基于python+tersonflow1+opencv+CNN车牌识别

  2. 1:包含图像预处理，车牌倾斜校正，车牌过滤、车牌字符分割，车牌字符识别。 2:压缩包包含代码与数据集 3:代码包含基于CNN的车牌过滤训练，字符识别训练，生产模型。 4：主程序进行图像预处理和车牌识别

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：258998272
    • 提供者：weixin_41444880

  1. Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

  2. 最近做一个车牌识别项目，入门级别的，十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤： 一、车牌定位：从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤，字符识别包括两个步骤： 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的，或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是字符，所以需要对图像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位（即0-1代码），具体方法如下： ①将图片灰度化 名字拗口，但是意思很好理解，就是把每个像素的RGB都变成灰色的RGB值，而灰色的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38667920

  1. 【OpenCV实战】简洁易懂的车牌号识别Python+OpenCV实现“超详解”（含代码）

  2. 前面4篇博客介绍了OpenCV图像处理的基础知识，本篇博客利用前4篇的知识完成一个小项目——车牌号码识别。该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。本篇博客是前4篇博客知识的一个综合运用。感觉学会了这个可以实现一系列的图像识别任务。。。毕竟好多技巧都是共通的 首先要感谢 大佬的博客 ，在它的基础上完成了自己的识别任务。 简洁易懂的车牌号识别Python实现“超详解”（含代码）1、整体思路2、代码详解2.1提取车牌位置2.2车牌字符的分割2.3模板匹配识别字符3、总结4、参考 1、整体思路 首先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38622827

  1. python车牌识别

  2. 车牌识别 介绍 opencv数字图像处理，pca+svm车牌识别 说明 该小工程是我为了学习支持向量机算法作为练习的，但继SVM的理论后，更多的困难体在数字图像处理上，比如车牌检测，字符分割，不过在坚持下都已被解决，希望大家能加入一起体验机器学习与数字图像处理 车牌识别的流程： 1检测到车牌 2将车牌的字符分割出来 3字符逐个使用SVM模型识别 具体的原理（包括SVM超平面推导公式）位于文件夹“theory”，格式为word 安装教程 python3 安装需要的库即可： numpy pandas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38685876

  1. Python+Tensorflow+CNN实现车牌识别的示例代码

  2. 一、项目概述 本次项目目标是实现对自动生成的带有各种噪声的车牌识别。在噪声干扰情况下，车牌字符分割较困难，此次车牌识别是将车牌7个字符同时训练，字符包括31个省份简称、10个阿拉伯数字、24个英文字母（’O’和’I’除外），共有65个类别，7个字符使用单独的loss函数进行训练。 （运行环境：tensorflow1.14.0-GPU版） 二、生成车牌数据集 import os import cv2 as cv import numpy as np from math import * from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38619967

  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38690522

  1. python+OpenCV实现车牌号码识别

  2. 基于python+OpenCV的车牌号码识别，供大家参考，具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别 1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来 这里所采用的是利用车牌的颜色（黄色、蓝色、绿色） 来进行定位 #定位车牌 def color_position(img,o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38607864