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搜索资源列表

  1. Python在Unix和Linux系统管理中的应用

  2. 《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》作者们还构建了一个可以免费下载的Ubuntu虚拟机。该虚拟机包含了这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的源代码，还可以用来运行书中的实例，包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和许多其他工具。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》展示了Python语言如何提供一种更加高效的方式来处理Unix和Linux服务器管理工作中的各种任务。《Python在Unix和Linux系统管理

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sdautianzhiyi

  1. python利用多进程、多线程实现网络数据下载（百度地图api中规划路径数据）

  2. 使用python的多进程、多线程技术，实现互联网数据的并行下载，一个进程可以设置n个线程，多进程通过开启多个运行脚本来实现，这样可以根据具体的硬件环境任意启动多个进程。数据主要是通过下载百度地图api中

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：paulhee123

  1. Python实战系列培训课程之进程和线程.pptx

  2. 进程： 对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。 线程： 有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_41880221

  1. 进程和线程的故事.pdf

  2. Python网络编程相关实战编程知识，实用！建议下载来阅读下！高清！！！第6课:进程和线程的故事 M經 课程内容 多进程及通信 多线程及通信 本次课內容重点讲解 Python的进程、线程的相关知识;包括进程、线程 的机制和应用场合等。 DATAGURU专业数据分析社区 Python魔鬼训练莒讲师陈晓伍 第1节:什么是进程 M經 ■进程( Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系 统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进 程设计的计算机结构中

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-08-03
    • 文件大小：404480
    • 提供者：yanyu95

  1. Python使用多进程运行含有任意个参数的函数

  2. 主要介绍了Python使用多进程运行含有任意个参数的函数，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38609765

  1. 详解Python进程间通信之命名管道

  2. 管道是一种简单的FIFO通信信道，它是单向通信的。 通常启动进程创建一个管道，然后这个进程创建一个或者多个进程子进程接受管道信息，由于管道是单向通信，所以经常需要创建两个管道来实现双向通信。 命名管道是对传统管道的扩展，默认的管道是匿名管道，只在程序运行时存在；而命名管道是持久化的，当不需要时需要删除它。 命名管道使用文件系统，由mkfifo()方法创建。一旦创建了，两个独立的进程都可以访问它，一个读，另外一个写。 命名管道支持阻塞读和阻塞写操作： 如果一个进程打开文件读，它会阻塞直到另外一个进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38630612

  1. python并发编程多进程 模拟抢票实现过程

  2. 抢票是并发执行 多个进程可以访问同一个文件 多个进程共享同一文件，我们可以把文件当数据库，用多个进程模拟多个人执行抢票任务 db.txt {"count": 1} 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱,只有一张票，都卖成功给了10个人 #文件db.txt的内容为：{"count":1} #注意一定要用双引号，不然json无法识别 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(objec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38733245

  1. python开启多个子进程并行运行的方法

  2. 本文实例讲述了python开启多个子进程并行运行的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这个python代码创建了多个process子进程，创建完成后先start()，最后统一join，这样所有子进程会并行执行。 from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): time.sleep(times) print time.localtime() def works(fu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 详解python之多进程和进程池(Processing库)

  2. 环境:win7+python2.7 一直想学习多进程或多线程,但之前只是单纯看一点基础知识还有简单的介绍,无法理解怎么去应用,直到前段时间看了github的一个爬虫项目涉及到多进程,多线程相关内容,一边看一边百度相关知识点,现在把一些相关知识点和一些应用写下来做个记录. 首先说下什么是进程:进程是程序在计算机上的一次执行活动,当运行一个程序的时候,就启动了一个进程.而进程又分为系统进程和用户进程.只要是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身;而所有由你

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38538224

  1. Python多进程并发与多线程并发编程实例总结

  2. 本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。 Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 在Python程序中实现分布式进程的教程

  2. 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子：如果我们已经有一个通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38741317

  1. python读写LMDB文件的方法

  2. LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件： LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里引用LMDB库，访问时给文件路径即可。 让系统访问大量小文件的开销很大，而LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。 在p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38637878

  1. Python多进程写入同一文件的方法

  2. 最近用python的正则表达式处理了一些文本数据，需要把结果写到文件里面，但是由于文件比较大，所以运行起来花费的时间很长。但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%，上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在，使得Python在同一时间只能运行一个线程，所以只占用了一个CPU，由于我的电脑是4核的，所以CPU利用率就是25%了。 既然多线程没有什么用处，那就可以使用多进程来处理，毕竟多进程是可以不受GIL影响的。Python提供了一个multiprocessing的多进程库，但是多进程也有一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 详解python分布式进程

  2. 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子：如果我们已经有一个通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38539705

  1. Python进程和线程

  2. Python进程和线程1.多任务的概念1.1 多任务的执行方式1.1.1 并发1.1.2 并行1.2 总结2. 什么是进程3. 创建进程的常用方式3.1 使用multiprocessing创建进程3.2 使用Process子类创建进程3.3 使用进程池Pool创建进程4. 通过队列实现进程间通信4.1 进程间不共享全局变量4.2 队列简介4.3 多进程队列的使用4.4 使用队列在进程间通信5. 什么是线程6. 创建线程6.1 使用threading模块创建线程7. 线程间通信8. 关于线程需要注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：866304
    • 提供者：weixin_38703980

  1. Python Process多进程实现过程

  2. 进程的概念 程序是没有运行的代码，静态的； 进程是运行起来的程序，进程是一个程序运行起来之后和资源的总称； 程序只有一个，但同一份程序可以有多个进程；例如，电脑上多开QQ； 程序和进程的区别在于有没有资源，进程有资源而程序没有资源，进程是一个资源分配的基本单元； 程序在没运行的时候没有资源，没有显卡，没有网卡，等等；双击运行后有摄像头，有网速等等，就叫做进程； 进程的状态 进程状态图 就绪态：运行的条件都已经慢去，正在等在cpu执行 执行态：cpu正在执行其功能 等待态：等待

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38633967

  1. expsuite:PyExperimentSuite是用Python编写的开源软件工具，可支持科学家，工程师和其他人员使用许多不同的参数进行大规模的自动化软件实验。 它从配置文件中读取参数（或参数范围），并根据需要使用多个内核运行实验，并将

  2. expsuite:PyExperimentSuite是用Python编写的开源软件工具，可支持科学家，工程师和其他人员使用许多不同的参数进行大规模的自动化软件实验。 它从配置文件中读取参数（或参数范围），并根据需要使用多个内核运行实验，并将结果记录在文件中。 可将参数组合评估为网格（每个参数组合）或列表（在行中尝试几种已定义的参数组合）。 PyExperimentSuite还支持继续执行中断执行（例如，电源故障，进程被终止等）时中断的所有实验。 内置的Python界面可以通过多种方式获得实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_42116585

  1. many-smt：并行运行多个后端求解器的SMT前端，返回第一个结果-源码

  2. 多表面贴装 这是一个前端，它并行运行多个后端求解器，并返回第一个结果。 像普通的SMT-LIB求解器一样，它在stdin上接受SMT-LIB v2.6输入，并将输出写入stdout。 当前，Many-SMT知道如何使用 ， 和 。 拉请求是欢迎的！ 使用/安装 该脚本需要 。 除了Python 3标准库外，它没有依赖项。 该脚本足够小，可以完全独立。 您可以直接在以下文件夹中使用它： ./many-smt <test.smt2 或通过将其复制到PATH上的文件夹进行安装。 细节和警

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42105570

  1. Python多进程fork()函数详解

  2. 进程 进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行到执行完毕的一个完整过程。进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。进程是由代码（堆栈段）、数据（数据段）、内核状态和一组寄存器组成。 在多任务操作系统中，通过运行多个进程来并发地执行多个任务。由于每个线程都是一个能独立执行自身指令的不同控制流，因此一个包含多个线程的进程也能够实现进程内多任务的并发执行。 进程是一个内核级的实体，进程结构的所有成分都在内核空间中，一个用户程序不能直接访问这些数据。 进程的状态： 创建、准备、运行、阻塞

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38628175

  1. 基于python的多进程共享变量正确打开方式

  2. 多进程共享变量和获得结果 由于工程需求，要使用多线程来跑一个程序。但是因为听说python的多线程是假的，于是使用多进程，反正任务需要共享的参数少。 查阅资料，发现实现多进程主要使用Multiprocessing，有两种方式，一种是Process，另一种是Pool。 p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动一个子进程，通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程。 但是这样很烦，还要写个for 循环来开n个线程和joi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38644097
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