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  1. python判断一个集合是否包含了另外一个集合中所有项的方法

  2. 主要介绍了python判断一个集合是否包含了另外一个集合中所有项的方法,涉及Python集合操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_38634065

  1. python中setuptools的作用是什么

  2. 什么是setuptools setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。 功能亮点： 利用EasyInstall自动查找、下载、安装、升级依赖包 创建Python Eggs 包含包目录内的数据文件 自动包含包目录内的所有的包，而不用在setup.py中列举 自动包含包内和发布有关的所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38534352

  1. python的链表基础知识点

  2. python中的链表（linked list）是一组数据项的集合，其中每个数据项都是一个节点的一部分，每个节点还包含指向下一个节点的链接。链表有两种类型：单链表和双链表。 链表的数据结构如下图所示： 在链表中删除操作可以通过修改指针来实现，如下图所示： 插入则是调整，插入点的前后两个指针的指向关系，如下图所示： 在python中每个变量都是指针，例如： 用内置数据结构(list，dict，tuple等）的嵌套/组合，它们隐式地包含了指向/嵌套关系，如graph[u][v]={w0,w1..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38535428

  1. 在Python中使用SQLite的简单教程

  2. SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先需要连

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 使用Python对SQLite数据库操作

  2. SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。 Python内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先要连接到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38609002

  1. python使用Apriori算法进行关联性解析

  2. 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步：1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例，用来表示项集的频繁程度。支持度定义在项集上。 可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布，葡萄酒})/支持度({尿布})”。 寻找频繁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 【Python 技巧】copy 模块中 copy() 与 deepcopy() 函数的区别

  2. Python 中赋值语句不复制对象，而是在目标和对象之间创建绑定关系。对于自身可变或者包含可变项的集合对象，开发者有时会需要生成其副本用于改变操作，进而避免改变原对象。copy 模块提供了通用的浅层复制 copy() 和深层复制 deepcopy() 操作。 copy() 仅复制对象本身，而不对其中的子对象进行复制，如果对原子对象进行修改，那么浅层复制之后的对象也会随着修改。 deepcopy() 是真正意义上的复制，即重新开辟一片空间，经常说的复制实际上就是 deepcopy，深层复制之后的对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38534683

  1. 自学小白重新复习Python第二次笔记

  2. 今天的内容大致是主要讲** 列表的简介 ** 列表在程序中是非常重要的存在，绝大部分的程序中都与他们的存在，可以极大程度的减轻编写程序的繁琐程度。 1列表是什么？ 1列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成。 2里面可以包含字母表中的所有字母，数字等，可以将任何东西加入列表，其中的元素之间没有任何关系。 3用方括号[]表示，用逗号来分割其中的元素。 上图的图片便是一个简单的列表程序显示。 2访问列表程序 我们的列表一般不是直接把所有元素呈现给用户，因此需要知道如何访问列表元素。 1列表是有序集合，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38691641

  1. 自学小白重新复习Python第二次笔记

  2. 今天的内容大致是主要讲** 列表的简介 ** 列表在程序中是非常重要的存在，绝大部分的程序中都与他们的存在，可以极大程度的减轻编写程序的繁琐程度。 1列表是什么？ 1列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成。 2里面可以包含字母表中的所有字母，数字等，可以将任何东西加入列表，其中的元素之间没有任何关系。 3用方括号[]表示，用逗号来分割其中的元素。 上图的图片便是一个简单的列表程序显示。 2访问列表程序 我们的列表一般不是直接把所有元素呈现给用户，因此需要知道如何访问列表元素。 1列表是有序集合，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38600341

  1. Python数据分析与展示学习笔记-2-1

  2. 目录 Numpy库入门 数据存取与函数 Numpy库入门 1. 数据的维度 维度：一组数据的组织形式，数据维度就是在数据之间形成特定关系，表达多种数据含义的基础概念。 （1） 一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、集合、数组等概念            列表：列表中每一个元素的数据类型可以不同            数组：要求每一个元素的数据类型相同 （2）二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式，表格是典型的二维数据 （3）多维数据：由一维或二维数据在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38711149

  1. ansible-collection-smallstep:Ansible集合，用于管理Smallstep CLI + CA服务器-源码

  2. maxhoesel.smallstep Ansible集合，用于管理Smallstep CLI和CA应用程序。 该集合包含角色和模块，以帮助您从Ansible安装，配置和维护步骤客户端和CA服务器。 成分 当前，可以使用以下组件： 模组 ca_provisioner：在step-ca服务器上添加和删除预配器 ca_claims：在step-ca服务器上管理提供者的声明 的角色 ca_server：安装并初始化step-ca服务器 step_client：安装并初始化step-cli客户端 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_42110469

  1. MetPy:MetPy是Python中的一组工具，用于读取，可视化和执行天气数据计算-源码

  2. et MetPy是Python中用于读取，可视化和执行天气数据计算的工具集合。 MetPy在其版本号中遵循。这意味着任何MetPy 1.x版本都将与较早的1.y版本向后兼容。 “向后兼容”是指在1.y版本上工作的正确代码将在以后的1.x版本上工作。 有关此存储库中未包含的其他MetPy示例，请参见 。 我们支持Python> = 3.6。 0.12是第一个在2019年秋季停止支持Python 2.7的版本。有关更多信息，请参见。 需要帮忙？ 在使用MetPy方面需要帮助吗？发现了问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：190840832
    • 提供者：weixin_42129797

  1. mercury:用于数据管理和管道构建的Python工具集-源码

  2. 汞 用于数据管理和管道构建的Python工具集 Mercury是一个数据工程工具包。它是根据UNIX原理构建的。也就是说，它由许多相对简单的程序组成，每个程序都： 是小 一件事做得好 旨在与其他程序组合 容易测试 设计目标是允许操作员快速而轻松地创建ETL（提取，转换和加载）堆栈。 工具 档案 xfile从输入文件或stdin读取一系列源记录，将转换应用于每个记录，并将转换后的记录写入stdout。它由YAML配置文件驱动。 xfile使用称为Map的可配置类型以及称为DataSource的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_42136477

  1. UnityPack：适用于Unity3D资产格式的Python反序列化库-源码

  2. UnityPack 用于反序列化Unity3D资产和AssetBundles文件的库（* .unity3d）。 依存关系 （用于UnityFS压缩文件） Unity如何打包资产 大多数Unity3D文件的提取程序（例如 ）都将格式视为“文件存储”，将其视为会处理zip的格式。 这不是实际的格式。 Unity文件是Unity3D类的二进制打包的序列化集合。 为此，它们更接近包含对象数组的json文件。 其中一些类的字段包含原始数据，例如Texture2D的image data字段或Text

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_42164931

  1. ML-Starter-Pack：从sctrach编写的机器学习算法的集合-源码

  2. ML-入门包 1.人工神经网络（ANN） 它包含一个用Python从头实现的人工神经网络。 2.关联规则学习（先验方法） 关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系，旨在使用一些有趣程度来识别在数据库中发现的强大规则。该文件夹包含一个说明该算法的.py文件。 3.决策树分类器 决策树学习使用决策树（作为预测模型）从对项目（在分支中表示）的观察到对项目目标值（在叶子中表示）的结论。 它包含以下实现1.雨量预测决策树2.基本决策树3.虹膜数据集的决策树可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131728

  1. python数据结构和算法-源码

  2. Python数据结构和算法 该存储库包含许多数据结构和算法的基于Python的示例。 这是我在PT-BR中的YouTube频道2001 Engenharia的主要参考资料 每种算法和数据结构都有其自己的独立README，其中包含相关的说明和链接，以供进一步阅读。 数据结构 在计算机科学中，数据结构是一种能够有效访问和修改的数据组织，管理和存储格式。 更准确地说，数据结构是数据值，它们之间的关系以及可以应用于数据的功能或操作的集合。 数据结构是计算机科学和软件工程的基础。 B初级， A高级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_42127369

  1. 取证工具：取证分析工具的集合-源码

  2. 取证工具 取证分析工具的集合。 仍在进行中... 免责声明 仅用于教育用途。 作者不对恶意使用负责！ 依存关系： lxml： ： olefile： ：//pypi.python.org/pypi/olefile/0.44 PyPDF2： ：//pypi.python.org/pypi/PyPDF2/1.26.0 用法： python [scr ipt name.py] -h随时寻求帮助 exif_extractor：用于从包含exif_extractor.py的图像中提取exif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42133861

  1. Python入门——四大容器解析

  2. 四大容器解析 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 在Python中，有四大数据结构：列表List、元组Tuple、集合Set、字典Dict 因为软件需要大量的代码去解决需求，简单的代码不一定能解决问题，四大数据结构的结合调用可以完成需要的功能。 一.列表 List 1.什么是列表？ 是一种线性表，结构为线性结构。由大量的节点组成，每一个节点都能存储大量的数据。 2.语法结构 通过一对方括号包含起来的数据序列，可以存放重复数据。 因为列表本身是对象，可以进行嵌套处理。 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38614268

  1. python数据结构之链表的实例讲解

  2. 在程序中，经常需要将⼀组（通常是同为某个类型的）数据元素作为整体 管理和使⽤，需要创建这种元素组，⽤变量记录它们，传进传出函数等。 ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化（可以增加或删除元素）。 对于这种需求，最简单的解决⽅案便是将这样⼀组元素看成⼀个序列，⽤ 元素在序列⾥的位置和顺序，表示实际应⽤中的某种有意义的信息，或者 表示数据之间的某种关系。 这样的⼀组序列元素的组织形式，我们可以将其抽象为线性表。⼀个线性 表是某类元素的⼀个集合，还记录着元素之间的⼀种顺序关系。线性表是 最基本的数据结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38681082

  1. 跟老齐学Python之使用Python操作数据库（1）

  2. 在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言，连接之后就要对其操作。但是，目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子，没有什么可操作的，要操作它，就必须在里面建立“表”，什么是数据库的表呢？下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释，要想详细了解，需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。 在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38514322
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