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  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. python实现高斯判别分析算法的例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现高斯判别分析算法的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38522253

  1. python实现高斯判别分析算法的例子

  2. 高斯判别分析算法（Gaussian discriminat analysis） 高斯判别算法是一个典型的生成学习算法（关于生成学习算法可以参考我的另外一篇博客）。在这个算法中，我们假设p(x|y)p(x|y)服从多元正态分布。 注：在判别学习算法中，我们假设p(y|x)p(y|x)服从一维正态分布，这个很好类比，因为在模型中输入数据XX通常是拥有很多维度的，所以对于XX的条件概率建模时要取多维正态分布。 多元正态分布 多元正态分布也叫多元高斯分布，这个分布的两个参数分别是平均向量μ∈Rnμ∈Rn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38550334

  1. 机器学习：Python机器学习在图像处理和算法实现中的应用，包括期望最大化，因子分析，高斯混合模型，OPTICS，DBSCAN，随机森林，决策树，支持向量机，主成分分析，K最近邻，K Means，朴素贝叶斯混合模型，高斯判别分析，牛顿法，梯

  2. 机器学习 介绍 机器学习是如此别致，每个程序员甚至非程序员都开始学习。 经过几个月的在线课程，每个人都成为了自称为数据科学家。 管理人员寄予厚望，并部署数据科学家来进行机器学习。 很快，人们遇到了死胡同，在虹膜数据集范围之外的事情运行得并不顺利！ 如果您去过我的其他存储库，例如或，您一定已经看到我猛烈抨击机器学习的鲁ck应用。 停止销售AI蛇油！ 不要误会我的意思。 我不是对机器学习持怀疑态度的人。 我看到了机器学习的巨大潜力，但是我对目前对人工智能的高估持怀疑态度，而坦率地说，人工智能已经不在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42105570

  1. 谣言：Rumale是Ruby中的机器学习库-源码

  2. 鲁马累 Rumale（ Ru by ma chine le arning）是Ruby中的机器学习库。 Rumale为机器学习算法提供的接口类似于Python中的Scikit-Learn。 Rumale支持支持向量机，逻辑回归，岭，套索，多层感知器，朴素贝叶斯，决策树，梯度树增强，随机森林，K均值，高斯混合模型，DBSCAN，谱聚类，多维标度，t-SNE ，Fisher判别分析，邻域分量分析，主分量分析，非负矩阵分解和许多其他算法。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_42097450