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搜索资源列表

  1. 使用python+opencv进行人脸检测

  2. 开发环境：python2.7.4+opencv2.4.5+其他必要的python库，在64bit win7上测试通过。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：love_xunmeng

  1. numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7

  2. 使用opencv的一个必须装的库，参考博客文章使用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-08-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hyqsong

  1. OpenCV-2.4.2.tar.bz2

  2. 1）在安装OpenCV前需要安装的软件包有 GCC4.4.X or later，可通过命令sudo apt-get install build-essential安装 CMake2.6 or later SVN客户端 GTK+2.Xor higher, including headers(libgtk2.0-dev) pkgconfig Python2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developerpackages(python-dev, py

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：windfly_al

  1. Python（2,3）+Opencv+wxPython界面，显示图像，鼠标交互画矩形截图

  2. 1、实现的跨平台Python+wxPython界面，程序中添加了OpenCV代码进行简单的图像处理（截图），适合新手借鉴，利用wxPython库进行Python界面制作，如何在Python中调用OpenCV进行图像处理。 2、代码可以在Linux和Windows下运行，编写Windows下OpenCV3.1.0，Linux下3.1.0和3.2.0都试过，Python2和Python3环境只需要改一下print函数。因为一些依赖库的原因，wxPython我下的是最新版的，具体安装步骤到我博客看看

  3. 所属分类：Python

  1. opencv库文件（用于linux下的python2）

  2. cv2.so cv.py ●使用方法： cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/ cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-22
    • 文件大小：315392
    • 提供者：jdzwanghao

  1. python2环境的opencv库

  2. Anaconda2下的opencv库，下载之后直接放置在Anaconda2\Lib\site-packages文件夹中即可

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：amanfromearth

  1. python2的opencv库

  2. 搭建caffe和其他环境时，必须用到的python2环境下的opencv库，欢迎大家下载！ 使用：将下载好的文件cv2.pyd放入C:\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹（根据路径自行修改）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_34823656

  1. 在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程

  2. 主要介绍了在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程,主要基于GTK库，并以Python2.7和OpenCV 2.4.X版本的安装作为示例，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38742571

  1. python实现人脸识别经典算法（一） 特征脸法

  2. 近来想要做一做人脸识别相关的内容，主要是想集成一个系统，看到opencv已经集成了三种性能较好的算法，但是还是想自己动手试一下，毕竟算法都比较初级。 操作环境：python2.7 第三方库：opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法，本质上其实就是PCA降维，这种算法的基本思路是，把二维的图像先灰度化，转化为一通道的图像，之后再把它首尾相接转化为一个列向量，假设图像大小是20*20的，那么这个向量就是400维，理论上讲组织成一个向量，就可以应用任何机器学习算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38624628

  1. OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析

  2. 最近自己准备学习Python，之前也看了点基础知识。做图形这块需要用到OpenCV所以就需要配置环境，之前准备用的是Python3，后来发现好多python貌似并不兼容Python3，所以就装了2.7.3。 我的机子是64位的win7，用的是python2.7.3，OpenCV用的是2.3.1，网上参照了好多发现根本不能用，以下自己亲测可以。 常用的科学计算包有numpy、scipy、，matplotlib、pandas等，需要一个一个装，这里有一个解决方法就是装EPD或者是Python(x,y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38699784

  1. Pigo：纯Go中的快速面部检测，瞳Kong定位和面部界标点检测库-源码

  2. Pigo是基于基于像素强度比较的对象检测论文（ ）的纯Go脸部检测，瞳Kong/眼睛定位和脸部界标点检测库。 矩形人脸标记 圆脸标记 动机 我打算实现这种面部检测方法，因为Go生态系统中用于面部检测的所有现有解决方案都仅绑定到某些C / C ++库（如OpenCV），但是在各种平台上安装OpenCV却很麻烦。 该库不需要安装任何第三方模块或应用程序。 但是，如果您想尝试基于网络摄像头的实时面部检测，则可能需要安装Python2和OpenCV，但是核心API不需要任何第三方模块或外部依赖项。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42132325

  1. Python实现将照片变成卡通图片的方法【基于opencv】

  2. 本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片，今次介绍用代码来实现这项任务，可以就此探查各种滤镜的内部机制。 制作环境：Windows10，Python2.7，Anaconda 任务描述：将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化，然后保存到另一文件夹中。 如前文所述，卡通化的关键是强化边缘与减少色彩，所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理。使用代码处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38665944

  1. python结合opencv实现人脸检测与跟踪

  2. 模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。 然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？ 于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子的： 首先，配置运行环境： 下载opencv和python的比较新的版本，推荐opencv2.4.X和python2.7.X。 直接去官网下载就ok了，python安装时一路next就行，下载的opencv.exe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38670707

  1. cv2021:哈根堡理工大学计算机视觉课程（IM520）的资料库-源码

  2. 2021年计算机视觉 David C. Schedl在FH Hagenberg举办的计算机视觉课程（IM520）的资料库。 教程： 适用于计算机视觉的Python OpenCV简介 Python设置 学生可以选择使用Google Colab在线（需要一个Google帐户）运行代码，也可以使用自己安装的Python和编辑器在本地运行代码（我建议使用Visual Studio Code）。 在线的： 一切都在Google机器上运行，因此您无需在计算机上进行任何设置。此外，这些机器预装了最受欢迎的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42102634