简单说明 这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。 简称kNN。 已知：训练集，以及每个训练集的标签。 接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类。 python实例 复制代码 代码如下:# -*- coding: cp936 -*- #win系统中应用cp936编码，linux中最好还是utf-8比较好。from numpy import *#引入科学计算包import operator #经典pyth