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Python OpenCV安装教程
现在用的是最新的Python 3.7.2,在此基础上如何嵌入最新的OpenCV,本视频教程提供了一个完整的安装步骤。
所属分类:
软件测试
发布日期:2019-03-16
文件大小:59768832
提供者:
qq_39958380
python opencv人脸检测提取及保存方法
注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址 opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径 import cv2 save_path = 'F:\\face_photo_save\\chenym\\' cascade = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml"
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:35840
提供者:
weixin_38552305
Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详解
本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法,研究算法逻辑,采集大量训练数据,迭代,计算各感知器的系数。。。相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法,无需知道算法逻辑,无需进行模型训练,人脸识别变得相当之简单了。 需要用到的库是opencv(open source computer vision),下载安装方式如下: 使用pip install nu
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:238592
提供者:
weixin_38581455
Python OpenCV 调用摄像头并截图保存功能的实现代码
0x01 OpenCV安装 通过命令pip install opencv-python 安装 pip install opencv-python 0x02 示例 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头 while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow(capture, frame) #生成摄像头窗口 if cv2.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:64512
提供者:
weixin_38741996
Python OpenCV利用笔记本摄像头实现人脸检测
本文实例为大家分享了Python OpenCV利用笔记本摄像头实现人脸检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.安装opencv 首先参考其他文章安装pip。 之后以管理员身份运行命令提示符,输入以下代码安装opencv pip install --user opencv-python 可以使用以下代码测试安装是否成功 #导入opencv模块 import cv2 #捕捉帧,笔记本摄像头设置为0即可 capture = cv2.VideoCapture(0) #循环显示帧 while(T
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:173056
提供者:
weixin_38699492
python opencv判断图像是否为空的实例
如下所示: import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print(图像为空) # cv2.imshow(ss, im) # cv2.waitKey(0) 以上这篇python opencv判断图像是否为空的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:ubuntu下编译安装opencv的方法Opencv+Python实
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:33792
提供者:
weixin_38729399
python opencv摄像头的简单应用
本文实例为大家分享了python opencv摄像头应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、安装 下载安装包 pip install opencv_python-2.4.12-cp27-none-win_amd64.whl 2、代码 #coding=utf-8 import cv2 import time cap=cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头,0表示系统默认摄像头 while True: ret,photo=cap.read() #读取图像 cv2.
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:94208
提供者:
weixin_38501810
使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现
我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足、不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术,能快速、简便的增加样本数量。 本文所有案例,使用OpenCV跨平台计算机视觉库,在Python3.6上实现,关于Python及OpenCV安装使用,请参照本人早先资料,详见参考内容。 1. 图片拼接及平移 1.1. 图像移动 图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动,也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x轴、垂直方向上沿y轴移动。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:320512
提供者:
weixin_38642864
Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理
利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。 系统环境:Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2 一、系统、资源准备 要想达成该目标,需要满足一下几个条件: 找一台带有摄像头的电脑,一般笔记本即可; 需配有Python3,并安装NumPy包、opencv; 需要有已经训练好的分类器,用于识别视频中的人脸、人眼等,如无分类器,可以点击这里下载:haarcascades分类器 二、动手做 1、导入相关包、
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:106496
提供者:
weixin_38732744
cv2-utils:Python OpenCV实用程序-源码
Python OpenCV实用程序 Python OpenCV实用程序是一个提供有用扩展的模块。 它包含有用和方便的功能。 依存关系 Python OpenCV实用程序需要: 的OpenCVPython的 枕头 urllib3 scikit学习 安装 要使用Python OpenCV实用程序算法,请按照以下步骤操作: pip install python-opencv-utils 您可以按以下方式使用rotateEx函数: import cv2u as cv2 src = cv2 .
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:106496
提供者:
weixin_42104366
python opencv 读取本地视频文件 修改ffmpeg的方法
Python + opencv 读取视频的三种情况: 情况一:通过摄像头采集视频 情况二:通过本地视频文件获取视频 情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频 摄像头采集、本地视频文件的读取、写视频文件,网上都有代码。 我发现情况一和情况三都没有问题,大家注意读取自己通过摄像头录制的视频文件是没有问题的。但读取其他视频都会发现帧率为0(如果你获取视频的帧率并打印出来的话),并且退出读取。这时候读取是不成功的。 进去正题:如何解决读取视频失败的情况。这个问题很普遍,以至在官方教程的程序下面都提示
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:48128
提供者:
weixin_38605590
Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图
本文实例为大家分享了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml,模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载。 使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张 #-*- coding: utf-8 -*- # import 进openCV的库 import cv
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:55296
提供者:
weixin_38617001
Python OpenCV获取视频的方法
之前有文章,使用Android平台的OpenCV接入了视频,控制的目标是手机的摄像头,这是OpenCV的好处,使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能,减少了平台间移植的困难。正如本文后面,将使用类似的接口,从笔记本的摄像头获取视频,所以,尝试本文代码需要有一台有摄像头的电脑。 不过,需要说明的的是,OpenCV的强项在于图像相关的处理,而不是视频的编解码,所以,不要使用OpenCV做多余的事情,我们使用OpenCV接入视频或者图片的目的,是为了对视频或图片进行处理。 关于Python
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:61440
提供者:
weixin_38658405