主要为大家详细介绍了python opencv进行图像拼接，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下 思路和方法 思路 1、提取要拼接的两张图片的特征点、特征描述符； 2、将两张图片中对应的位置点找到，匹配起来； 3、如果找到了足够多的匹配点，就能将两幅图拼接起来，拼接前，可能需要将第二幅图透视旋转一下，利用找到的关键点，将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度； 4、进行拼接； 5、进行拼接后的一些处理，让效果看上去更好。 实现方法 1、提取图片的特征点、描述符，可以使用opencv

我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。 本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。 1. 图片拼接及平移 1.1. 图像移动 图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x轴、垂直方向上沿y轴移动。

这篇文章主要介绍了Python OpenCV视频截取并保存实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在图像处理之前，我们需要对拿到手的数据进行筛选，对于视频，我们需要从中截取我们需要的一段或几段 整体思路比较简单，通过设定截取视频的起止时间（帧数），可以将该时间段内的图像保存为新的视频 直接上代码 【函数名称】 截取视频 【参数】 输入参数 视频文件名称 【详细介绍】 输入不同时间段 进行截取拼接 【创建日期】 20191