python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。 1）查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail() #查看后

python panda数据分析操作 今天继续讲解一下pandas ,直接实战,用到了一个AMZN的csv数据文件，我把它上传到csdn资源平台，通过我的账号即可下载。 下面我们就来实战 首先我们需要读取文件 下面给出实例代码 path="C:/Users/Administrator/Desktop/o25mso/homework/AMZN.csv" df=pd.read_csv(path) 上述代码path即为amzn文件的存储路径，如果你下载到不同的地方，路径需要改一下。这里就算是读取完