本篇文章主要介绍了python tensorflow学习之识别单张图片的实现的示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

假设我们已经安装好了tensorflow。 一般在安装好tensorflow后，都会跑它的demo，而最常见的demo就是手写数字识别的demo,也就是mnist数据集。 然而我们仅仅是跑了它的demo而已，可能很多人会有和我一样的想法，如果拿来一张数字图片，如何应用我们训练的网络模型来识别出来，下面我们就以mnist的demo来实现它。 1.训练模型 首先我们要训练好模型，并且把模型model.ckpt保存到指定文件夹 saver = tf.train.Saver() saver.save(