主要介绍了pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建，一个数据集里面很多个数据，不能一次喂入，所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络。 pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理，做了简单的例子，过程很简单，就像把大象装进冰箱里一共需要几步？ 第一步：打开冰箱门。 我们要创建torch能够识别的数据集类型（pytorch中也有很多现成的数据集类型，以后再说）。 首先我们建立两个向量X和Y，一个作为输入的数据，一个作为正确的结果： 随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集