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搜索资源列表

  1. 深度学习与PyTorch-代码和PPT.zip

  2. 深度学习与PyTorch-代码和PPT，基于pytorch的深度学习资料

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：qq_31367595

  1. PyTorch.7z

  2. PyTorch学习资料，目前本人能找到的全部了，有用就点个赞吧！里面是一些资料很不错的学习资料，帮助你快速入门PyTorch。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：126877696
    • 提供者：qq_41437512

  1. PyTorch__.pdf

  2. 很难得的pytorch学习资料，花很大力气找到的，pytorch学习资料本来就不多，这个是我用过最好的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：SHANGpanda

  1. AICC2019人工智能计算大会资料

  2. 人工智能计算导论.pdf,2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告.pdf,Facebook深度学习发展与PyTorch创新.pdf,面向人脸识别超分辨率的竞赛.pdf,POWER9对AI平台建设实践分享.pdf,人工智能在半导体显示行业应用.pdf,应用融合推动智能计算升级.pdf,指静脉：机密与便捷融合.pdf,视觉智能伴随每份快递“快乐”到家.pdf,后通用芯片时代：AI应用引领数据中心变革.pdf.pdf,统一的大数据分析 + AI 平台.pdf.pdf,ETC发展与车路协同构想

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：zqjsjz

  1. pytorch资料.rar

  2. pytorch资料集合，文档教程以及相关的安装教程、教程笔记、PDF书籍，适合入门快速学习.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：weixin_45400629

  1. pytorch学习资料

  2. 1. pytorch中文相关学习资料； 2. opencv中文相关学习资料； 3. 自己还没看， 但总体感觉不错

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：u012256746

  1. 解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

  2. 网络训练中，loss曲线非常奇怪 交叉熵怎么会有负数。 经过排查，交叉熵不是有个负对数吗，当网络输出的概率是0-1时，正数。可当网络输出大于1的数，就有可能变成负数。 所以加上一行就行了 out1 = F.softmax(out1, dim=1) 补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？ 当我在UCF-101数据集训练alexnet时，epoch设为100，跑到三十多个epoch时，出现了loss=nan问题，当时是一脸懵逼，在查阅资料后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38622777

  1. 使用anaconda安装pytorch的实现步骤

  2. 使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用anaconda安装pytorch的过程中，出现了很多问题，也在网上查了很多相关的资料，但是都没有奏效。在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因…下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验，供大家参考学习。先按照正常步骤一步一步来安装。 使用anaconda直接从网上下载 首先，打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放pytorch。 先点击下面的create，然后创建一个新环境。 选择你的pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 李沐动手学深度学习(pytorch版本)”d2lzh_pytorch”包的缺少安装问题

  2. 学习深度学习时候，很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本（附上官方地址：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/）。 在学习3.5.1节 “获取数据集” 时，会遇到d2lzh_pytorch包缺少的问题，经过查阅资料，下面方法可以解决这个问题。 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38638647

  1. Pytorch中index_select() 函数的实现理解

  2. 函数形式： index_select( dim, index ) 参数： dim：表示从第几维挑选数据，类型为int值； index：表示从第一个参数维度中的哪个位置挑选数据，类型为torch.Tensor类的实例； 刚开始学习pytorch，遇到了index_select(),一开始不太明白几个参数的意思，后来查了一下资料，算是明白了一点。 a = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3, 4) print(a) b = torch.i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38560768

  1. IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate:整个IBM AI Engineering Professional认证的学习资料，测验和作业解决方案-源码

  2. IBM AI工程专业证书 关于此专业证书 人工智能（AI）正在彻底改变整个行业，改变了跨部门公司利用数据做出决策的方式。 为了保持竞争力，组织需要合格的AI工程师，他们使用机器学习算法和深度学习神经网络等前沿方法为业务提供数据驱动的可行情报。 此六门课程的专业证书旨在为您提供成功从事AI或ML工程师职业所需的工具。 您将使用Python之类的编程语言掌握机器学习和深度学习的基本概念，包括有监督和无监督的学习。 您将应用流行的机器学习和深度学习库（例如SciPy，ScikitLearn，Kera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42131405

  1. PyTorch-Tutorials:深度学习与PyTorch入门实战学习资料原始码-源码资源

  2. PyTorch-Tutorials:深度学习与PyTorch入门实战学习资料原始码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42181686

  1. deeplearning-cv-starter:这是我在dp和cv中学习期间一些入门资料的存储库-源码

  2. deeplearning-cv-starter 这是我在dp和cv中学习期间一些入门资料的存储库。 使用pytorch 现在，我将主要使用 。 首先，它真的很容易安装，尤其是对于非cpu版本。我尽力了，仍然无法安装 。如果您真的想使用它但也无法安装，可以尝试 ，它是一种类似于jupyter-notebook的在线工具，可让您使用免费的gpu并安装了tensorflow，pytorch等。 其次，这是我老师的推荐。 在线课程 我不太推荐的，这是所谓的翻转课程，很多课程都是在Coursera班级深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131414

  1. SymbolicMathematics:象征数学的深度学习-源码

  2. 象征数学的深度学习 PyTorch最初实现（ICLR 2020）。 该存储库包含以下代码： 资料产生 函数F及其派生函数f 函数f及其原语F 前进（FWD） 后退（BWD） 零件集成（IBP） 常微分方程及其解 一阶（ODE1） 二阶（ODE2） 训练 半精度（float16） 多GPU 多节点 评价： 贪婪解码 光束搜索评估 我们还提供： 数据集针对本文中考虑的所有任务进行训练/有效/测试集 训练有素的模特使用不同配置的训练数据训练的模型 笔记本具有功能集成模型的交互式演示的 依存关系 的Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42116585

  1. dla:音频处理的深度学习-源码

  2. 音频深度学习（DLA） 每周的讲座和研讨会资料位于./week*文件夹中，有关资料和说明，请参阅README.md。 任何技术问题，想法，课程资料中的错误，贡献想法-添加问题 该课程的当前版本于2020年秋季在的进行 教学大纲 数字信号处理简介 讲座：信号，傅立叶变换，频谱图，MFCC等 研讨会：PyTorch简介，DevOps，深度学习研发 自动语音识别I 讲座：指标，注意力，LAS，CTC，BeamSearch 研讨会：Docker，W＆B，音频增强 自动语音识别II 演讲：LM融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42129970

  1. GCN-NAS:AAAI2020“用于通过神经搜索进行基于骨骼的人体动作识别的学习图卷积网络”的源代码-源码

  2. GCN-NAS PyTorch源代码，“”，AAAI2020 要求 python包 pytorch = 0.4.1 火炬视觉> = 0.2.1 资料准备 从和下载原始数据。 并预处理数据。 用预处理数据 python data_gen/ntu_gendata.py python data_gen/kinetics-gendata.py. 使用以下命令生成骨骼数据： python data_gen/gen_bone_data.py 模型训练 在这里，您可以训练通过我们的方法搜索的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42116847

  1. PyTorch_beginner.zip

  2. github上的pytorch学习资料 (jupyter编写)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_46087812

  1. PyTorch网络研讨会：PyTorch机器学习教程（适用于Pearson）-源码

  2. 关于课程 该存储库与Pearson Publishing实时网络研讨会“使用PyTorch机器学习”配合PyTorch 。 David Mertz（ ）和提供的其他培训也使用了此材料的版本。 如果您参加了使用此材料的网络研讨会之一，我建议您在以下上完成有关该问卷的调查：。 当人们填写完这些内容后，我们会将更新后的答案折叠到课程本身使用的数据集中。 安装培训资料 在参加本课程之前，请配置您需要的环境。 在存储库中，找到文件requirements.txt以使用pip安装软件，或找到文件envi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42116713

  1. pytorch3d：PyTorch3D是FAIR的可重用组件库，用于使用3D数据进行深度学习-源码

  2. 介绍 PyTorch3D提供3D计算机视觉研究与高效的，可重用的组件 。 主要功能包括： 用于存储和处理三角形网格的数据结构 在三角形网格上的有效操作（投影变换，图卷积，采样，损失函数） 可区分的网格渲染器 PyTorch3D旨在与深度学习方法平滑集成，以预测和处理3D数据。 因此，PyTorch3D中的所有运算符： 使用PyTorch张量实现 可以处理异构数据的小批量 可以区分 可以利用GPU进行加速 在FAIR中，PyTorch3D已用于为研究项目（例如提供动力。 安装 有关详细说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42106765

  1. DeepLearningCourseCodes：深度学习课程的注释，代码和教程-源码

  2. 深度学习课程代码 ChinaHadoop深度学习课程的注释，代码和教程 注意每份代码分别有Jupyter Notebook，Python和HTMLHTML形式，大家可以按照自己的需求阅读，学习或运行。运行时需要注意anaconda的版本问题，anaconda2-5.0.0与anaconda3-5.0.0分别对应python2.7与python3.6环境。 重要参考资料： [ ] 学习资料： -TensorFlow教程和最佳实践 -实现多机智能模型（主要是tensorflow，有时pytor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：weixin_42109598
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