首先了解一下需要的几个类所在的package
from torchvision import transforms, datasets as ds
from torch.utils.data import DataLoader
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#transform = transforms.Compose是把一系列图片操作组合起来，比如减去像素均值等。
#DataLoader读入的数据类型是PIL.Imag
以读取VOC2012语义分割数据集为例，具体见代码注释：
VocDataset.py
from PIL import Image
import torch
import torch.utils.data as data
import numpy as np
import os
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import time
#VOC数据集分类对应颜色标签
VOC_COLORMAP = [[0,
代码如下，U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式。
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Tue Oct 9 08:53:25 2018
author: www
import sys
sys.path.append('..')
import torch
import datetime
from torch.autograd import Variable
from torch import nn
from torch.utils.data i
