pytorch-lr辍学 该仓库包含Lin等人在论文“ ”中提出的学习率下降的PyTorch实现。 要使用本文的超参数在CIFAR-10上训练ResNet34模型，请执行 python main.py --lr=.1 --lr_dropout_rate=0.5 原始代码来自回购。 它使用记录指标。 此实现不添加标准辍学。 初步结果 香草方法来自pytorch-cifar ：SGD的lr=.1, momentum=.9, weight_decay=5e-4, batch_size=128 。