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搜索资源列表

  1. sgtc_dataloader:sGTC数据的数据加载器-源码

  2. 用于sgtc数据的简单数据加载器 数据IO 使用默认脚本生成数据对象并保存到输出 $ python [PATH]/main.py --dir= " . " --output= " sgtc.sgd " 默认的--dir参数为"." ，默认--output参数为"sgtc.sgd" 。 打包使用 生成数据并存储到文件 >> > import sgtc_dataloader as loader >> > data = loader . gen_data ( "."

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42144199

  1. madness:比赛模拟器支架生成器-源码

  2. 疯狂 比赛模拟器/括号生成器。使用简单的种子加权概率选择获胜者。 用法： ./madness.py [-h] [-q] JSON例如： ./madness.py ../data/2021/womens.json 样本输出： * Alamo * (1)Stanford | -------------------------------------------------------------------------------- (1)Stanford | (2)Louisville

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42140710

  1. q-py-data-源码

  2. q-py-data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42172972

  1. kaggle-google-quest:Google QUEST Q＆A标签Kaggle竞赛第六名解决方案-源码

  2. kaggle-google-quest 在Google QUEST Q＆A Labeling Kaggle竞赛中训练第六名解决方案的变压器模型的代码。 详细说明发布在的Kaggle讨论部分 运行代码需要： 比赛数据放在名为data的目录中。 可以从下载。 需要安装requirements.txt文件中的软件包。 默认情况下，训练是在GPU（单个RTX 2080Ti）上进行的，因此需要CUDA以及大约10GB的GPU内存。 为了解决CUDA内存不足的错误，可以在train.py脚本中将批

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 静态数据-源码

  2. 静态数据 一个Python模块，适合那些厌倦了处理ddragon文件以获得英雄联盟的冠军/物品名称/图像的人。 要安装，请运行： pip3 install static-data 或者 下载并运行 python setup.py install 使用 ： import static_data dd = static_data . ddragon () print ( dd . getChampion ( "Annie" ). image ) print ( dd . getChampion

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42107165

  1. atmt：机器翻译的方法-源码

  2. atmt 机器翻译的方法在tatoeba英语到西班牙语数据集上测试了不同的新机器翻译算法。 目前已实施： seq2seq.py-RNN编码器和解码器，请注意，无需预先训练的嵌入。 seq2seq_embeddings.py-RNN编码器和解码器，注意FastText嵌入。 rql.py-具有代理在线翻译的循环Q学习算法。 设置： git clone https://github.com/grypesc/atmt cd atmt && mkdir data python3 -m ven

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42101237

  1. QQ_bot：完整的QQ机器人-源码

  2. QQ_bot 完整的QQ机器人1.准备：安装酷Q 2.建一个小号登录运行酷Q 3.将io.github.richardchien.coolq httpapi.cpk插件放进去：酷Q Air \ app 4.酷Q Air \ data \ app \ io.github.richardchien.coolqhttpapi \ config，该文件里面有一个以自身QQ命名的json文件，将里面的内容用酷Q和插件里面的json文件的内容将其替换掉5.运行bot.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127937

  1. 固态硬盘-源码

  2. 固态硬盘 您需要自己下载开放数据集pascalvoc.zip。 然后运行命令行来构建数据集： !unzip -q /home/aistudio/data/data4379/pascalvoc.zip -d /home/aistudio/PaddleDetection-release-0.4/dataset/voc' !python /home/aistudio/PaddleDetection-release-0.4/dataset/voc/create_list.py -d '/home/a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42108778

  1. rl_enhancement-源码

  2. RL增强管道 数据预处理 所有的数据预处理发生使用变换函数的数据内装载机make_dnn_feats和q_transform中所定义preproc.py 。 但是，仍然需要使用以下命令预先计算K均值群集和Wiener过滤器并将其保存在硬盘驱动器上： python main.py --mode= ' data ' --x_path= ' ' --noise_path= ' ' --out_path= ' ' --k 5 要查看参数的定义，请运行： python main.py -h 预训练步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42099815

  1. pinot_listener-源码

  2. 黑皮诺听众 $ python3 main.py # OR $ python3 main_ai.py Repeater.py $ python3 repeater.py 指令 rh ：开始记录到h.json s ：停止录制并保存文件 ph ：播放h.json 互动 $ python3 import repeater as r q = r . data_manager_api () data = r . gather_until_exit ( q . audio_record_queue )

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42111465