推荐引擎 该研讨会向您介绍了开发推荐引擎的两种不同方法。 推荐引擎是广泛使用的机器学习解决方案，可根据过去的行为（例如购买历史）找到某人喜欢的商品。 我们都很熟悉Netflix根据您的观看记录和您对其他电影的评分推荐电影。 对于第一种方法，我们将深入研究如何通过使用Apache MXNet实现矩阵分解技术来构建这些推荐系统。 在第二种方法中，我们将利用SageMaker的内置算法Object2Vec。 对于这两个模型，我们将使用MovieLens数据集来构建我们的表示形式。 20M数据集由一个