您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Meta Learning(元学习, Learning to Learn)最新具有代表性文章10篇 【是pdf,不是代码,不知为什么名称后面自动加源码下载】

  2. Meta Learning(元学习,又叫 Learning to Learn)已经成为继Reinforcement Learning之后又一个重要的研究分支。这是Meta Learning领域最新具有代表性的十篇文章,值得精读,相信对机器学习学习者和研究者会有很大启发。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:zhuf14
  1. reinforcement-learning-源码

  2. reinforcement-learning
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42131790
  1. rad:RAD-源码

  2. 增强数据增强学习(RAD) 进行官方代码库。该代码库最初是从派生的。 此外,这是的。 BibTex unpublished{laskin_lee2020rad, title={Reinforcement Learning with Augmented Data}, author={Laskin, Michael and Lee, Kimin and Stooke, Adam and Pinto, Lerrel and Abbeel, Pieter and Srinivas, Arav
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42105169
  1. feature_selection-源码

  2. 这是JaromírJanisch , TomášPevný和ViliamLisý撰写的AAAI 2019论文《使用深度强化学习的具有昂贵功能的分类》的源代码://// 可用的更新版本:该文章的增强版本名为分类,具有作为顺序决策问题的代价高昂的功能 ,它分析了更多设置(硬预算,lambda的拉格朗日优化和缺少的功能)。该代码在该存储库的分支中可用。 引用为: inproceedings{janisch2019classification, title={Classification wit
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_42099815
  1. MAE693-reinforcement-learning-源码

  2. MAE693强化学习 作业1和2 .ipynb文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_42120541
  1. Thompson-Sampling-Reinforcement-Learning--源码

  2. 汤普森-抽样-强化学习-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_42102401
  1. Reinforcement-Learning-源码

  2. Reinforcement-Learning
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42137032
  1. Tough-Game-Reinforcement-Learning--源码

  2. 艰难的游戏强化学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1053818880
    • 提供者:weixin_42153793
  1. RLSeq2Seq-源码

  2. RLSeq2Seq 注意:该代码不再有效维护。 该存储库包含在为以下论文开发的代码: 创建人: , , 和 如果您使用此代码,请考虑引用以下文章: article{keneshloo2018deep, title={Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models}, author={Keneshloo, Yaser and Shi, Tian and Ramakrishnan, Naren and Redd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42134168
  1. market-rl-源码

  2. 强化学习的股票预测 (纽约机器学习研讨会) 安装 安装Anaconda环境,然后: conda create -n rl python=3 jupyterlab numpy pandas matplotlib conda activate rl Q-Learning简介 笔记本电脑 jupyter lab 打开笔记本: reinforcement-learning-1.ipynb reinforcement-learning-2.ipynb 高级-深度强化学习 conda install -c
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42105816
  1. Grid-World-Reinforcement-Learning:我的机器学习课程的一项作业。 在许多不同的场景中,使用许多不同的算法来找到从一个点到另一点的最佳可能路线。 力求最大程度地减少风险,同时最大化回报-源码

  2. Grid-World-Reinforcement-Learning:我的机器学习课程的一项作业。 在许多不同的场景中,使用许多不同的算法来找到从一个点到另一点的最佳可能路线。 力求最大程度地减少风险,同时最大化回报
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:433152
    • 提供者:weixin_42116650
  1. DRL:“深度强化学习”代码的存储库-源码

  2. 博士升 介绍 该存储库是Deep Reinforcement Learning的代码我通过游戏验证了我的代码。 这些游戏是用pygame 。 我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。 另外,由Unity ML-agents构成的环境位于 我实现的每种算法的性能如下(已通过Breakout验证)。 我按照以下步骤设置DRL代码。 这是我实现descr iption of DQN codes的。 DRL算法的描述 环境 软件 Windows7(64位) Python 3.6.5 Python4.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42165490
  1. TG:Trabalho degraduação-源码

  2. 链接úteis: https://curiouscoder.space/blog/machine learning/teaching-a-computer-blackjack-using-reinforcement-learning/ https://towardsdatascience.com/winning-blackjack-using-machine-learning-681d924f197c https://towardsdatascience.com/neural-networks
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_42138703
  1. 强化学习交易代理-源码

  2. 强化学习交易代理 贸易代理商: 问题解决者和供应商之间的交易商之间的纠纷 El数据集es acacado de“ yahoo”和las acciones analizar son las de apple El Modo src / * contiene la clase agente elcúal定义了洛杉矶的政策,贸易和培训 增强实体能力的过程 建立 Pasos a seguir para probar el agente $ git clone https://github.com
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42181686
  1. batch-ppo:在TensorFlow中进行高效的批量增强学习-源码

  2. 批量PPO 该项目为强化学习提供了优化的基础架构。 它将扩展到多个并行环境,并允许在TensorFlow中实现代理并执行批量计算。 首先,我们提供BatchPPO,这是的优化实现。 如果您在研究中使用该项目的代码,请引用: article { hafner2017agents , title = { TensorFlow Agents: Efficient Batched Reinforcement Learning in TensorFlow } , author = { Haf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_42116791
  1. ReinforcementLearningAnIntroduction.jl:《 Reinforcement Learning简介》一书的Julia代码-源码

  2. ReinforcementLearningAnIntroduction.jl:《 Reinforcement Learning简介》一书的Julia代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_42131633
  1. deeptraffic:DeepTraffic是一项深度强化学习竞赛,是MIT深度学习系列的一部分-源码

  2. DeepTraffic:麻省理工学院深度强化学习比赛 ---[ | ] DeepTraffic是一项深度强化学习比赛,是课程的一部分。 目标是创建一个神经网络,以通过密集的高速公路交通尽可能快地驱动车辆(或多辆车辆)。 十大意见中列出了,你就可以你在提交下列方式: 如果您发现这项工作对您的研究有用,请引用: inproceedings { fridman2018deeptraffic , author = { Lex Fridman and Jack Terwilliger and Be
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42118160
  1. rex-gym:适用于开源四足机器人(SpotMicro)的OpenAI Gym环境-源码

  2. Rex:一个开源的四足机器人 该项目的目标是训练一个开源3D打印四足机器人,探索Reinforcement Learning和OpenAI Gym 。 目的是让机器人学习模拟中的家务和一般任务,然后在不进行任何其他手动调整的情况下,在真实机器人上成功地传递知识( Control Policies )。 该项目的主要灵感来自波士顿动力公司所做的令人难以置信的工作。 相关资料库 一个CLI应用程序,用于引导和控制Rex运行经过训练的Control Policies 。 cloud-用于在云上训
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:122683392
    • 提供者:weixin_42132359
  1. GYM_XPLANE_ML:XPlane的GYM环境。 强化学习和自主驾驶-源码

  2. XPlane_ML_Reinforcement_Learning_Autopilot 该项目记录了用于飞行控制的强化学习环境的设置。 这将使每个用户/学习者/学生/飞行爱好者都可以拥有自己的RL算法,该算法可以在模拟环境中与飞机互动并进行实时控制。 使用的模拟器是X-Plane (飞行环境)。 这提供了一个可与参数一起使用的真实环境,以帮助使仿真尽可能接近实际情况。 Update: Use the leaderboard wiki Page--> ( ) to add details
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:weixin_42122432
  1. Deep-Reinforcement-Learning-源码

  2. Deep-Reinforcement-Learning
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42102713
« 12 3 »