pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type:
movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns
movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此
pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。
1、DataFrame的set_index方法
data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=[a,b,c],columns=[A,B,C])
print(data)
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A B C
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
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