餐厅搜寻器 描述 使用Scrapy构建了一个网络爬虫，以从TripAdvisor收集餐厅信息和评论。 在将数据存储到MongoDB中之前，对餐厅数据进行了Web抓取，清理和预处理。 从用户评论中删除了停用词，标点符号，特殊字符，数字和空格，并建立了应用标记化和词干的语料库。 使用Apriori算法和NLP从用户评论中识别出关键的餐厅特色。 根据频繁的餐厅特色生成汇总评论。 使用Tableau创建智能仪表板，通过正面和负面评论，美食，特色/餐点，价格和位置来发现顶级餐厅。 构建了Fla